【摘 要】
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为了提高大词汇量连续语音自动识别能力,设计基于人机交互设计大词汇量连续语音自动识别系统.构建大词汇量连续语音信号检测模型,采用多尺度小波特征分解方法提取高阶频谱特
【机 构】
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新疆工程学院,乌鲁木齐830000
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为了提高大词汇量连续语音自动识别能力,设计基于人机交互设计大词汇量连续语音自动识别系统.构建大词汇量连续语音信号检测模型,采用多尺度小波特征分解方法提取高阶频谱特征,并进行融合处理,构建特征多源辨识模型,通过空间波束集成方法检测大词汇量连续语音信号的信息聚类和语义特征,采用级联匹配滤波器进行大词汇量连续语音信号降噪滤波,在人机交互环境下设计系统硬件部分,至此完成基于人机交互的大词汇量连续语音自动识别系统设计.实验结果表明,采用该方法进行大词汇量连续语音自动识别的精度较高,特征匹配度较好,提高了大词汇量连续语音自动识别和检测能力.
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