论文部分内容阅读
根据国家统计局吉林市调查队提供的2009~2014年吉林市居民消费价格同比指数的数据Y2,用时间序列分析方法进行统计分析,确定数据对应的模型为ARNIA(2,2)模型,并对模型参数进行了估计和模型的适应性检验。最后,根据此ARMA(2,2)模型对2014年9~12月的消费价格同比指数进行了预测分析,而且预测的结果与真实值偏差较小。