【摘 要】
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传统基于ICA的激活区检测手段是将分离后的独立成分与参考信号做相关性分析.实际问题中,不同区域的脑血流动力学响应情况不同,因此往往得不到标准的参考信号.针对此类问题,提
【机 构】
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沈阳工业大学生物医学与电磁工程研究所
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金（201102163）,国家自然科学基金（50907041）,辽宁省教育厅科研项目（201134120）
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传统基于ICA的激活区检测手段是将分离后的独立成分与参考信号做相关性分析.实际问题中,不同区域的脑血流动力学响应情况不同,因此往往得不到标准的参考信号.针对此类问题,提出时间自相关方法（TSC）与ICA方法结合,在不需要参考信号的情况下,通过检测体素点各周期的时间序列相关性,对fMRI数据进行激活区提取.应用5-邻域ICA方法对fMRI数据逐点处理,然后应用时间自相关算法检测各时间序列周期间的相关性,选择最大的自相关系数作为该体素点的信号值.再通过2变换将相关系数分布转换为服从N（0,1）的Z分布,提取出
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