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内容提要：食品作为农产品的主要产品，它的需求变化将对农业结构和农产品价格的调整起到重要的作用。本文采用了ELES模型对张掖市甘州区农村居民的食物消费结构进行了分析，测定了该地区农村居民基本食物消费需求、边际消费倾向 、需求收入弹性、自价格弹性和交叉价格弹性，说明了影响农村居民家庭食物消费的各种因素，并且对消费结构变化趋势进行了预测。结果表明：2005年农村居民家庭基本食物消费水平估计值为7 050.35元；蔬菜、瓜果的边际消费倾向相对较高(分别为0.062和0.106)，其次是肉类（0.044）；各项食品的需求收入弹性都为正值，瓜果的需求收入弹性最大(1.354)，而粮食的需求收入弹性最小（0.310）；蔬菜和瓜果的自价格弹性相对较高(分别为-0.879和-0.442)，粮食的自价格弹性最小（-0.184）；粮食价格变化对其他商品需求量影响较大；随着农村家庭规模的增加，对肉类的消费将会减少，而对粮食的消费将会增加；随着户主受教育水平的提高，会导致瓜果消费的增加（E=0.297）；随着居民收入的增加，粮食的支出额不断增大，但它在食物总支出中所占的比例却是下降的。所以，政府应在保证粮食产出稳定的前提下，鼓励经济作物的种植并引导畜牧业的发展，并在稳定粮食价格的基础上，合理调整蔬菜和瓜果价格的变动，以保持供求关系的稳定。
关键词：扩展线性支出系统; 边际消费倾向;需求收入弹性; 家庭食物消费
中图分类号：F126.142文献标识码：A文章编号：1003-4161(2007)06-0082-05
农业结构如何调整才能确保农民收入持续增长，实质上是农产品的供需问题[1]。农业结构的调整不仅要了解食品消费的变化，更重要的是了解食品内部消费结构的变化规律。食品内部消费结构的变化，对现阶段的农业结构调整具有重要的意义。
本文从理论和实证方面分析了张掖市甘州区农村居民家庭消费结构，探讨了食品内部消费结构的变化规律，即各种不同食品的家庭支出份额随着农产品相对价格、收入以及家庭内部因素的变化而相应改变的规律，并且利用ELES模型对张掖市甘州区农村居民的食物消费进行定量研究。这对当地政府明晰家庭食物消费结构、调整农业结构、制定合理的消费政策具有重要的借鉴意义。
1．模型的理论分析[2]
1.1 ELES模型
1954年英国计量经济学家斯通（Richard Stone）提出的线性支出系统模型，是较早地将理论分析与经验研究完善结合的典范。
1973年以来，经济学家路迟（Luich）对此用了两点修改，提出了扩展线性支出系统的需求函数（ELES），以消费者收入水平代替了总支出预算；以边际消费倾向代替了边际预算份额，其基本形式为：
1.2 需求的收入弹性
需求的收入弹性说明收入的相对变动与由此引起的需求量相对变动的关系[4]。需求量qi对收入I的弹性通常用ηi来表示，其定义式为：
E=0: 劳动力最高文化程度是小学或文盲；E=1: 劳动力最高文化程度是中学或中专
家庭消费相关数据是在2005年8~9月对黑河流域进行大型社会调查中获取的，并通过计算得到。调查范围是整个黑河流域（除祁连县）10个县（区、旗），问卷分为城镇居民和农村居民家庭生活消费两种类型。调查过程中，实际完成情况为900人/问卷的比例，置信度达到95％；总共发放问卷2404份，得到有效问卷2372份。有效率为99％。本文则以问卷调查中甘州区的两百户农村家庭为研究对象，食物消费主要包括粮食、植物油、肉类、奶类、酒类、蔬菜、瓜果7类甘州区农村居民主要的食物消费品，基本消费情况如表2所示。
本文以上述各食物消费品支出为因变量，以农村居民可支配收入为自变量进行线性回归。采用普通最小二乘法[7]对数据进行回归分析，估计的结果及有关数据量见表3所示。由此可以看出，所有回归系数均通过统计检验，加之模型本身具有良好的经济意义，所以，模型拟合效果较好。
2.2 基本消费需求分析
由表3可知，2005年农村居民家庭基本食物消费水平估计值为7 050.35元，而同年家庭平均收入为18 884.98元，家庭食物支出占家庭可支配收入的37.3%。若家庭平均规模为4人，则人均基本食物消费水平大约为1 762.59元。这说明食物消费支出仍然是该地区居民生活消费的主要支出。在基本食物支出中，粮食、瓜果和蔬菜占有较大的比例，其基本需求值分别为1 340.58元、1 478.12、2 021.96元，分别占食物总支出的19%、20%和28%。
2.3 边际消费倾向的分析
边际消费倾向（MPC）描述了居民食品消费增量在收入增量中所占的比例，反映了未来居民家庭消费结构变化的趋势[8]。由表3所示，居民收入每增加100元，约28元用于食品消费（Σβi=0.2751）。从各项消费支出的边际消费倾向来看，蔬菜、瓜果的MPC 值相对较高(分别为0.062和0.106)，这说明张掖市甘州区农村居民基本达到温饱水平，人们在收入增加的同时，更注重食品质量的提高和膳食的均衡，这也预示着农村居民的消费结构正在向小康型加速推进。其次是肉类(MPC 值为0.044)，这说明由于生活水平的提高，甘州区农村居民倾向于多消费动物性蛋白。粮食的MPC也很高(MPC 值为0.022)，这说明粮食仍然是农村居民食品消费的基础部分。奶类的MPC相对较低(MPC 值为0.021)，这说明张掖市甘州区农村居民的膳食结构中，对奶类的需求量相对较低。随着人们生活水平的提高，奶类的消费也将在居民食品消费结构中占有一定的地位。
2.4 需求收入弹性的分析
需求收入弹性是一个相对量值，它反映了消费支出的单位增长导致对各类消费品单位市场份额需求量的增长。它揭示了区域(居民)下一阶段的消费倾向，反映了当收入增加1%，第i种产品需求增加的百分比[9]。
利用模型的估计结果，通过(6)式可以计算出农村居民对各类食物消费的需求收入弹性（见表4）。
如表4所示，各项食品的需求收入弹性都为正值，这说明随着农民纯收入的增加，对各类食品的需求量都有所增加，可见，居民纯收入的增加会导致对各类食物消费的增加。其中，瓜果的需求收入弹性最大（1.354），说明随收入的增加，瓜果支出的比重将上升。而粮食的需求收入弹性最小（只有0.310），说明粮食支出的比重会随着收入的增加而增加，但增加的幅度最小。
2.5 需求的价格弹性分析
2.5.1 自价格弹性分析
自价格弹性表明第i种商品价格变化1%，第i种商品需求量变化的百分比。若该商品自价格弹性的绝对值小于1，表明居民对该商品价格的变化反应不大，该商品缺乏弹性。若自价格弹性的绝对值大于1，表明居民对该商品价格反应很大，该商品富有弹性。
利用模型的估计结果，通过(8)式可以计算出各类食物需求的自价格弹性（见表5）。
如表5所示，对角线上的黑体数字即为该商品的自价格弹性。其中除奶类和酒类以外，粮食的自价格弹性最小为-0.184，这说明随着粮食价格的上升，它的需求量下降得最少；随着自价格变化需求量变化最大的是蔬菜和瓜果，它们的自价格弹性分别为-0.879和-0.442。
2.5.2 交叉价格弹性分析
交叉价格弹性表明第j种商品价格变化1%，第i种商品需求量变化的百分比。利用模型的估计结果，通过(12)式可以计算出各类食物需求的交叉价格弹性（见表5）。
如表5所示，表中每行数据表示各种商品（列）价格变化1%，使该行商品需求量变化的百分数；表中每列数据表示各种商品（行）价格变化1%，使该列商品需求量变化的百分数；第一列数据较大，表明粮食价格变化对其他商品需求量影响较大，所以应控制粮食价格防止其剧烈变动。
2.6 家庭内部因素的影响分析
通过(10)式所示的模型，采用普通最小二乘法，表6给出了家庭规模、户主年龄和受教育水平对家庭食物消费的影响程度的估计结果。
2.6.1 家庭规模的影响
由于家庭人口规模和人口内在结构的变化对家庭收入的增加会产生直接的影响，从而间接地影响着消费水平和消费结构。尤其是人口内在结构的变化和家庭人口自然构成在食品消费上表现出来的年龄和性别特殊性，会直接影响到家庭食品消费水平和消费结构[10]。
由表6可知，家庭规模对粮食和肉类的影响比较显著，其中对肉类的影响是负向的（Z1=-0.051），即家庭规模越大，农村居民的肉类需求量会越少，这也符合肉类食品消费量的调查结果：随着家庭人口的增加而递减，即家庭肉类食物消费量同家庭人口呈反向变动的关系；对粮食的影响是正向的（Z1=0.0833），这表明随着家庭规模的增大，农村居民对粮食的需求量会越多。其原因在于：食物消费是以家庭为单位的，家庭人口的多少势必会影响到整个家庭粮食的消费量。
2.6.2 受教育水平的影响
文化程度对家庭纯收入的影响是比较大的，会影响到家庭生活消费支出的增加。据统计，具有小学文化程度的劳动力的人均纯收入比文盲或半文盲的劳动力高13.9%，具有初中文化程度的劳动力的人均纯收入比具有小学文化程度的劳动力高出7.8%。这是因为：其一，高素质文化程度的劳动力吸纳新技术创新和捕捉市场信息方面的能力明显高于低素质文化程度的劳动力，其收入更多地来自于非农产业和高附加值农业；其二，高文化程度的劳动力外出比例明显高于低文化程度的劳动力，例如具有小学文化程度的劳动力外出比例为0.6%，而具有中专文化程度的劳动力外出比例却达到7.4%，由此造成的劳动者工资收入（或外出打工收入）存在明显差异。由文化程度所引起的收入差异，必然会影响到家庭生活消费支出的差异，从而导致整体食物消费支出的差异。
由表6可知, 随着户主受教育水平的提高，会导致瓜果消费的增加（E=0.297）。这是因为随着文化程度的进一步提高，人们更注重饮食结构和营养搭配，所以对瓜果的需求量会有所增加。
2.7 甘州区农村居民家庭消费结构的预测
利用经济模型进行研究和分析现阶段农村居民家庭生活行为、消费模式，可以对其未来消费结构进行预测。在ELES需求模型中，以居民可支配收入为解释变量，可以先对居民可支配收入做出预测后，再代入ELES模型中，即可求出各项支出的需求额，从而可以对家庭消费结构进行预测。
但是由于经济生活的诸多方面往往孕育着较大的变数，当初建模的条件也会发生变化，都将对模型预测结果的可信度产生影响。鉴于此，本文仅对2006、2007、2008三年里，在宏观经济稳定、物价涨幅不大等条件下的甘州区农村居民食品消费结构进行预测。假定未来三年甘州区农村居民的人均可支配收入以9%的速度增长，以此来预测收入并带入ELES模型，可求得农村居民消费需求的预测值（见表7）。
由表7所示，随着居民收入的增加，粮食的支出额不断增大，但它在总食物支出中所占的比例却是下降的；肉类、瓜果的支出额也在增加，它在总食物支出中所占的比例略有上升； 植物油、奶类和蔬菜的支出额也在增加，但比例都略有下降。这也与整个张掖市总的食物消费发展趋势相一致。
3．结论及相关建议
从各项消费支出的MPC来看，蔬菜、瓜果的MPC相对较高(分别为0.062和0.106)，其次是肉类（为0.044）。这说明未来张掖市甘州区农村居民将增长的收入更多地投入于对蔬菜、瓜果和肉类的消费。所以，政府应在保证粮食产出稳定的前提下，鼓励种植经济作物并引导畜牧业的发展。
从食品的收入弹性来看，各项食品的需求收入弹性都为正值，其中，瓜果的需求收入弹性最大(为1.354)，而粮食的最小（为0.310）。因此，当收入变化时，副食品的消费受到的影响较大，而粮食的消费变化不会太大。食物价格变动对食物消费的影响作用不会太大，而主要对食物的消费需求起到引导和调节作用。
从商品的自价格弹性来看，蔬菜和瓜果的自价格弹性最大(分别为-0.879和-0.442)。蔬菜和瓜果的价格上涨会导致其消费需求的大幅度下降，这说明了蔬菜和瓜果价格的变动应根据市场的需求做出合理的调整，以保持供求的稳定。
从交叉价格弹性来看，粮食价格变化对其他商品需求量影响较大。粮食价格的上涨会导致其他各类消费品需求的大幅度下降，这说明了稳定粮食价格的重要性。
基金项目：国家自然科学基金（编号：40671076）, 中国科学院知识创新工程项目(编号：KZCX2-XB2-04-04)资助。
参考文献：
［1］黎东升.城乡居民食物消费需求的实证研究［C］.浙江大学.2005.7.
［2］李子奈.计量经济学［M］.北京:清华大学出版社，1992.
［3］ Michael F. Martin. Rationing subsidies and ELES consumption functions: An application to China.Journal of Policy Modeling，Volume 13，Issue 2，Summer 1991，Pages 301-308.
［4］刘晓平.青海省城镇居民消费需求的ELES模型分析［J］.清华大学学报，2004.2(19).
［5］Michael K.Wholgenant. Conceptual and Functional Form Issues in Estimating Demand elasticities for Food. Agriculture Economic Association,1984(6):210-215.
［6］Angus Deaton. Estimation of own- price and cross-price elasticties from household survey data. Journal of Econometrics， Volume 36， Issues 1-2， September-October 1987， Pages 7-30.
［7］Kodde, David. Asymptotic Least-Squares Estimation Efficiency Considerations and Applications. Journal of Applied Econometrics, 1990,5, 229-243.
［8］ Catherine,H.Rural Chinese food consumption: the case of Guangdong. Amer.J.Agr.Econ.1996(76).
［9］钟颖杰，王铮.中国八个地区的消费需求分析［J］.地理学报，1998（7）：295-302.
［10］周津春.农村居民食物消费的AIDS模型研究［J］.中国农村观察，2006，（6）.
［作者简介］苏芳（1981- ），女，甘肃兰州人，博士研究生，主要从事生态经济方面的研究。
［收稿日期］2007-09-12（责任编辑：罗哲）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：扩展线性支出系统; 边际消费倾向;需求收入弹性; 家庭食物消费
中图分类号：F126.142文献标识码：A文章编号：1003-4161(2007)06-0082-05
农业结构如何调整才能确保农民收入持续增长，实质上是农产品的供需问题[1]。农业结构的调整不仅要了解食品消费的变化，更重要的是了解食品内部消费结构的变化规律。食品内部消费结构的变化，对现阶段的农业结构调整具有重要的意义。
本文从理论和实证方面分析了张掖市甘州区农村居民家庭消费结构，探讨了食品内部消费结构的变化规律，即各种不同食品的家庭支出份额随着农产品相对价格、收入以及家庭内部因素的变化而相应改变的规律，并且利用ELES模型对张掖市甘州区农村居民的食物消费进行定量研究。这对当地政府明晰家庭食物消费结构、调整农业结构、制定合理的消费政策具有重要的借鉴意义。
1．模型的理论分析[2]
1.1 ELES模型
1954年英国计量经济学家斯通（Richard Stone）提出的线性支出系统模型，是较早地将理论分析与经验研究完善结合的典范。
1973年以来，经济学家路迟（Luich）对此用了两点修改，提出了扩展线性支出系统的需求函数（ELES），以消费者收入水平代替了总支出预算；以边际消费倾向代替了边际预算份额，其基本形式为：
1.2 需求的收入弹性
需求的收入弹性说明收入的相对变动与由此引起的需求量相对变动的关系[4]。需求量qi对收入I的弹性通常用ηi来表示，其定义式为：
E=0: 劳动力最高文化程度是小学或文盲；E=1: 劳动力最高文化程度是中学或中专
家庭消费相关数据是在2005年8~9月对黑河流域进行大型社会调查中获取的，并通过计算得到。调查范围是整个黑河流域（除祁连县）10个县（区、旗），问卷分为城镇居民和农村居民家庭生活消费两种类型。调查过程中，实际完成情况为900人/问卷的比例，置信度达到95％；总共发放问卷2404份，得到有效问卷2372份。有效率为99％。本文则以问卷调查中甘州区的两百户农村家庭为研究对象，食物消费主要包括粮食、植物油、肉类、奶类、酒类、蔬菜、瓜果7类甘州区农村居民主要的食物消费品，基本消费情况如表2所示。
本文以上述各食物消费品支出为因变量，以农村居民可支配收入为自变量进行线性回归。采用普通最小二乘法[7]对数据进行回归分析，估计的结果及有关数据量见表3所示。由此可以看出，所有回归系数均通过统计检验，加之模型本身具有良好的经济意义，所以，模型拟合效果较好。
2.2 基本消费需求分析
由表3可知，2005年农村居民家庭基本食物消费水平估计值为7 050.35元，而同年家庭平均收入为18 884.98元，家庭食物支出占家庭可支配收入的37.3%。若家庭平均规模为4人，则人均基本食物消费水平大约为1 762.59元。这说明食物消费支出仍然是该地区居民生活消费的主要支出。在基本食物支出中，粮食、瓜果和蔬菜占有较大的比例，其基本需求值分别为1 340.58元、1 478.12、2 021.96元，分别占食物总支出的19%、20%和28%。
2.3 边际消费倾向的分析
边际消费倾向（MPC）描述了居民食品消费增量在收入增量中所占的比例，反映了未来居民家庭消费结构变化的趋势[8]。由表3所示，居民收入每增加100元，约28元用于食品消费（Σβi=0.2751）。从各项消费支出的边际消费倾向来看，蔬菜、瓜果的MPC 值相对较高(分别为0.062和0.106)，这说明张掖市甘州区农村居民基本达到温饱水平，人们在收入增加的同时，更注重食品质量的提高和膳食的均衡，这也预示着农村居民的消费结构正在向小康型加速推进。其次是肉类(MPC 值为0.044)，这说明由于生活水平的提高，甘州区农村居民倾向于多消费动物性蛋白。粮食的MPC也很高(MPC 值为0.022)，这说明粮食仍然是农村居民食品消费的基础部分。奶类的MPC相对较低(MPC 值为0.021)，这说明张掖市甘州区农村居民的膳食结构中，对奶类的需求量相对较低。随着人们生活水平的提高，奶类的消费也将在居民食品消费结构中占有一定的地位。
2.4 需求收入弹性的分析
需求收入弹性是一个相对量值，它反映了消费支出的单位增长导致对各类消费品单位市场份额需求量的增长。它揭示了区域(居民)下一阶段的消费倾向，反映了当收入增加1%，第i种产品需求增加的百分比[9]。
利用模型的估计结果，通过(6)式可以计算出农村居民对各类食物消费的需求收入弹性（见表4）。
如表4所示，各项食品的需求收入弹性都为正值，这说明随着农民纯收入的增加，对各类食品的需求量都有所增加，可见，居民纯收入的增加会导致对各类食物消费的增加。其中，瓜果的需求收入弹性最大（1.354），说明随收入的增加，瓜果支出的比重将上升。而粮食的需求收入弹性最小（只有0.310），说明粮食支出的比重会随着收入的增加而增加，但增加的幅度最小。
2.5 需求的价格弹性分析
2.5.1 自价格弹性分析
自价格弹性表明第i种商品价格变化1%，第i种商品需求量变化的百分比。若该商品自价格弹性的绝对值小于1，表明居民对该商品价格的变化反应不大，该商品缺乏弹性。若自价格弹性的绝对值大于1，表明居民对该商品价格反应很大，该商品富有弹性。
利用模型的估计结果，通过(8)式可以计算出各类食物需求的自价格弹性（见表5）。
如表5所示，对角线上的黑体数字即为该商品的自价格弹性。其中除奶类和酒类以外，粮食的自价格弹性最小为-0.184，这说明随着粮食价格的上升，它的需求量下降得最少；随着自价格变化需求量变化最大的是蔬菜和瓜果，它们的自价格弹性分别为-0.879和-0.442。
2.5.2 交叉价格弹性分析
交叉价格弹性表明第j种商品价格变化1%，第i种商品需求量变化的百分比。利用模型的估计结果，通过(12)式可以计算出各类食物需求的交叉价格弹性（见表5）。
如表5所示，表中每行数据表示各种商品（列）价格变化1%，使该行商品需求量变化的百分数；表中每列数据表示各种商品（行）价格变化1%，使该列商品需求量变化的百分数；第一列数据较大，表明粮食价格变化对其他商品需求量影响较大，所以应控制粮食价格防止其剧烈变动。
2.6 家庭内部因素的影响分析
通过(10)式所示的模型，采用普通最小二乘法，表6给出了家庭规模、户主年龄和受教育水平对家庭食物消费的影响程度的估计结果。
2.6.1 家庭规模的影响
由于家庭人口规模和人口内在结构的变化对家庭收入的增加会产生直接的影响，从而间接地影响着消费水平和消费结构。尤其是人口内在结构的变化和家庭人口自然构成在食品消费上表现出来的年龄和性别特殊性，会直接影响到家庭食品消费水平和消费结构[10]。
由表6可知，家庭规模对粮食和肉类的影响比较显著，其中对肉类的影响是负向的（Z1=-0.051），即家庭规模越大，农村居民的肉类需求量会越少，这也符合肉类食品消费量的调查结果：随着家庭人口的增加而递减，即家庭肉类食物消费量同家庭人口呈反向变动的关系；对粮食的影响是正向的（Z1=0.0833），这表明随着家庭规模的增大，农村居民对粮食的需求量会越多。其原因在于：食物消费是以家庭为单位的，家庭人口的多少势必会影响到整个家庭粮食的消费量。
2.6.2 受教育水平的影响
文化程度对家庭纯收入的影响是比较大的，会影响到家庭生活消费支出的增加。据统计，具有小学文化程度的劳动力的人均纯收入比文盲或半文盲的劳动力高13.9%，具有初中文化程度的劳动力的人均纯收入比具有小学文化程度的劳动力高出7.8%。这是因为：其一，高素质文化程度的劳动力吸纳新技术创新和捕捉市场信息方面的能力明显高于低素质文化程度的劳动力，其收入更多地来自于非农产业和高附加值农业；其二，高文化程度的劳动力外出比例明显高于低文化程度的劳动力，例如具有小学文化程度的劳动力外出比例为0.6%，而具有中专文化程度的劳动力外出比例却达到7.4%，由此造成的劳动者工资收入（或外出打工收入）存在明显差异。由文化程度所引起的收入差异，必然会影响到家庭生活消费支出的差异，从而导致整体食物消费支出的差异。
由表6可知, 随着户主受教育水平的提高，会导致瓜果消费的增加（E=0.297）。这是因为随着文化程度的进一步提高，人们更注重饮食结构和营养搭配，所以对瓜果的需求量会有所增加。
2.7 甘州区农村居民家庭消费结构的预测
利用经济模型进行研究和分析现阶段农村居民家庭生活行为、消费模式，可以对其未来消费结构进行预测。在ELES需求模型中，以居民可支配收入为解释变量，可以先对居民可支配收入做出预测后，再代入ELES模型中，即可求出各项支出的需求额，从而可以对家庭消费结构进行预测。
但是由于经济生活的诸多方面往往孕育着较大的变数，当初建模的条件也会发生变化，都将对模型预测结果的可信度产生影响。鉴于此，本文仅对2006、2007、2008三年里，在宏观经济稳定、物价涨幅不大等条件下的甘州区农村居民食品消费结构进行预测。假定未来三年甘州区农村居民的人均可支配收入以9%的速度增长，以此来预测收入并带入ELES模型，可求得农村居民消费需求的预测值（见表7）。
由表7所示，随着居民收入的增加，粮食的支出额不断增大，但它在总食物支出中所占的比例却是下降的；肉类、瓜果的支出额也在增加，它在总食物支出中所占的比例略有上升； 植物油、奶类和蔬菜的支出额也在增加，但比例都略有下降。这也与整个张掖市总的食物消费发展趋势相一致。
3．结论及相关建议
从各项消费支出的MPC来看，蔬菜、瓜果的MPC相对较高(分别为0.062和0.106)，其次是肉类（为0.044）。这说明未来张掖市甘州区农村居民将增长的收入更多地投入于对蔬菜、瓜果和肉类的消费。所以，政府应在保证粮食产出稳定的前提下，鼓励种植经济作物并引导畜牧业的发展。
从食品的收入弹性来看，各项食品的需求收入弹性都为正值，其中，瓜果的需求收入弹性最大(为1.354)，而粮食的最小（为0.310）。因此，当收入变化时，副食品的消费受到的影响较大，而粮食的消费变化不会太大。食物价格变动对食物消费的影响作用不会太大，而主要对食物的消费需求起到引导和调节作用。
从商品的自价格弹性来看，蔬菜和瓜果的自价格弹性最大(分别为-0.879和-0.442)。蔬菜和瓜果的价格上涨会导致其消费需求的大幅度下降，这说明了蔬菜和瓜果价格的变动应根据市场的需求做出合理的调整，以保持供求的稳定。
从交叉价格弹性来看，粮食价格变化对其他商品需求量影响较大。粮食价格的上涨会导致其他各类消费品需求的大幅度下降，这说明了稳定粮食价格的重要性。
基金项目：国家自然科学基金（编号：40671076）, 中国科学院知识创新工程项目(编号：KZCX2-XB2-04-04)资助。
参考文献：
［1］黎东升.城乡居民食物消费需求的实证研究［C］.浙江大学.2005.7.
［2］李子奈.计量经济学［M］.北京:清华大学出版社，1992.
［3］ Michael F. Martin. Rationing subsidies and ELES consumption functions: An application to China.Journal of Policy Modeling，Volume 13，Issue 2，Summer 1991，Pages 301-308.
［4］刘晓平.青海省城镇居民消费需求的ELES模型分析［J］.清华大学学报，2004.2(19).
［5］Michael K.Wholgenant. Conceptual and Functional Form Issues in Estimating Demand elasticities for Food. Agriculture Economic Association,1984(6):210-215.
［6］Angus Deaton. Estimation of own- price and cross-price elasticties from household survey data. Journal of Econometrics， Volume 36， Issues 1-2， September-October 1987， Pages 7-30.
［7］Kodde, David. Asymptotic Least-Squares Estimation Efficiency Considerations and Applications. Journal of Applied Econometrics, 1990,5, 229-243.
［8］ Catherine,H.Rural Chinese food consumption: the case of Guangdong. Amer.J.Agr.Econ.1996(76).
［9］钟颖杰，王铮.中国八个地区的消费需求分析［J］.地理学报，1998（7）：295-302.
［10］周津春.农村居民食物消费的AIDS模型研究［J］.中国农村观察，2006，（6）.
［作者简介］苏芳（1981- ），女，甘肃兰州人，博士研究生，主要从事生态经济方面的研究。
［收稿日期］2007-09-12（责任编辑：罗哲）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”