【摘 要】
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本文提出了能充分利用两维测量信息的两维卡尔曼滤波方法,讨论了参数选择和进行两维实时处理的快速算法。对于蒽、芘和菲的混合物,利用两维卡尔曼滤波处理荧光激发——发射光
【机 构】
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同济大学化学系,同济大学化学系,同济大学化学系 上海 200092,上海 200092,上海 200092
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本文提出了能充分利用两维测量信息的两维卡尔曼滤波方法,讨论了参数选择和进行两维实时处理的快速算法。对于蒽、芘和菲的混合物,利用两维卡尔曼滤波处理荧光激发——发射光谱预报组份浓度,预报相对误差均小于8.6％,平均相对误差为4.31％。
In this paper, we propose a two-dimensional Kalman filtering method that can make full use of two-dimensional measurement information, and discuss the fast algorithm of parameter selection and two-dimensional real-time processing. For the mixtures of anthracene, pyrene and phenanthrene, the relative error of predicted fluorescence emission spectra were both less than 8.6% and the average relative error was 4.31% by two-dimensional Kalman filter.
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