【摘 要】
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海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战。本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适化、质量预测模型化和制图应用泛在化。然后将这些问题归纳成3组,即地图制图基础理论、地图设计与可视化方法、泛在地图服务,并对相关研究进展进行综述与分析,并给出一些展望。
【机 构】
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西南交通大学地学学院及高铁运营安全空间信息技术国家地方联合实验室,香港理工大学土地测量与地理资讯学系,国家基础地理信息中心,北京师范大学地理科学学部,郑州大学水利科学与工程学院,中国人民公安大学警务信
【基金项目】
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自然科学基金(41930104,41971330,41671455),国家重点研发计划课题(2018YFC0807005)。
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海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战。本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适化、质量预测模型化和制图应用泛在化。然后将这些问题归纳成3组,即地图制图基础理论、地图设计与可视化方法、泛在地图服务,并对相关研究进展进行综述与分析,并给出一些展望。
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