【摘 要】
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以国家教育考试实际工作为出发点和立足点,在提出2种疑似作弊检测指标和笔试疑似作弊识别算法的基础上,构建基于评卷数据的双维度(人员和环境)考风考纪评估模型,并使用真实数据进行实证检验。结果显示:在微观层面,该模型可用于快速定位可能发生作弊的考场和考生,或为考试中可能发生的作弊行为提供客观依据;在中观层面,该模型可以对人员和环境的考风考纪进行定量比较从而作出定性结论,同时可以通过历史数据研究考试人员和考试环境的整体疑似作弊趋势,建立疑似作弊预测机制。
【基金项目】
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国家教育考试科研规划2019年度重点课题“基于机器学习的双维度考风考纪评估模型研究与应用”(GJK2019004)。
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以国家教育考试实际工作为出发点和立足点,在提出2种疑似作弊检测指标和笔试疑似作弊识别算法的基础上,构建基于评卷数据的双维度(人员和环境)考风考纪评估模型,并使用真实数据进行实证检验。结果显示:在微观层面,该模型可用于快速定位可能发生作弊的考场和考生,或为考试中可能发生的作弊行为提供客观依据;在中观层面,该模型可以对人员和环境的考风考纪进行定量比较从而作出定性结论,同时可以通过历史数据研究考试人员和考试环境的整体疑似作弊趋势,建立疑似作弊预测机制。
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