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来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对传统支持向量机(SVM)对图像中含有的噪声或野值样本的不敏感性问题,提出了一种基于双向隶属度的模糊支持向量机(FSVM)的方法。该方法通过计算样本类中样本与其所属类别和
【作 者】
:
强彦
裴博
赵涓涓
路景贵
【机 构】
:
太原理工大学计算机科学与技术学院,
【出 处】
:
清华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2014年03期
【关键词】
:
肺结节
模糊支持向量机
孤立性肺结节
肺结节良恶性
肺结节分类
过拟合
中心点
样本点
分类器
野值
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