基于多尺度滤波器的汽温控制前馈信号的选取

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联络线调度模式下火电机组AGC (自动发电控制)指令复杂多变,火电机组负荷波动频繁,导致过热、再热汽温控制品质变差。引入前馈控制能够有效克服扰动,但难点在于如何选取合适的前馈信号。采用多尺度滤波器,先对各信号进行多尺度分解,再分析不同尺度间信号的相关性,通过比较不同频率尺度下信号间的相关系数,选取合适的汽温控制前馈信号。对某600 MW机组历史数据进行数据分析,表明基于多尺度滤波器的相关分析方法可以有效地挖掘信号在高频和低频的波动相关性,选取合适的汽温前馈信号。
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