【摘 要】
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基于卡尔曼滤波和专家系统的相关知识,研究了动态系统内部故障的预测问题.首先根据系统的运行情况提取表征故障征兆的状态,建立对应于故障点的状态方程模型并进行分析;然后在
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基于卡尔曼滤波和专家系统的相关知识,研究了动态系统内部故障的预测问题.首先根据系统的运行情况提取表征故障征兆的状态,建立对应于故障点的状态方程模型并进行分析;然后在定义了故障预测的优先原则的基础上,利用专家系统加权算法得到的故障预测容许值集合,设计了故障预测的流程图;最后根据流程图给出一种混合的故障预测算法.结果表明,这种算法与传统的故障诊断方法和已有的故障预测方法相比有比较明显的优势,并指出了进一步研究的重点.
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