基于深度学习的慢性肝病CT报告相似度分析

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肝部CT检查是诊断慢性肝病的必要措施。通常,CT报告由影像所见描述和根据所见给出的诊断建议结果两部分组成。研究肝CT报告影像所见描述文本的相似度,辅助医生在给出新的CT诊断建议结果时参考历史上相似度最高的相应CT报告诊断结论。在研究慢性肝病医学词库基础上,运用网络爬虫技术获取相关网站医学词汇及自定义的否定词汇表,构建了包含约6 000个医学词汇的慢性肝病CT报告分词词库。运用基于词库与最大匹配规则相结合的分词算法,对肝CT报告文本进行分词处理。利用Doc2Vec深度学习算法获取CT报告文本分词表的句向量。
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