采用超高效液相色谱－质谱联用分析技术(UPLC－MS)分析结核性胸膜炎患者胸腔积液，建立基于代谢物组的OPLS－DA模型，探讨潜在的代谢标志物。
方法收集2012年11月至2013年9月在天津市海河医院住院患者的胸腔积液标本166份(结核性胸腔积液83份，细菌性胸膜炎31份，肺癌30份，心力衰竭22份)进行代谢组学定量分析研究。通过模式识别方法构建正交偏最小二乘判别分析(OPLS－DA)模型，代谢物根据变量投影重要性值(VIP)值、VIP置信区间进行初步筛选，然后利用SPSS 17.0对所得变量进行非参数检验(Kruskal－Wallis H检验)，进而筛选出潜在代谢标志物。
结果基于胸腔积液代谢物数据建立的OPLS－DA模型，验证模型的预测准确度达到100%(38/38)，该模型能够很好地区分结核性胸膜炎组及对照组。基于代谢物筛查得到的46特征离子中有5个具有统计学差异，其中在结核性胸膜炎组17a，20a－二羟基胆甾醇(2 589 490.00)，磷脂[20∶4(8Z，11Z，14z，17z)](1 188 670.00)，生育三烯酚(1 051 760.00)，磷脂(O－18：0)(434 394.00)与肺癌组(735 615.00、336 815.00、324 563.00、193 055.00)、细菌性胸膜炎组(1 678 805.00、598 256.50、699 384.00、343 866.00)、心力衰竭组(535 842.00、253 503.00、234 503.00、130 185.00)比较显著增高(H分别为26.787、18.680、26.193、21.024，P<0.01)，在结核性胸膜炎组L－苯丙氨酸(245 976.00)与肺癌组(753 033.50)、细菌性胸膜炎组(357 278.00)、心力衰竭组(586 678.00)显著下降(H＝13.635，P<0.01)。
结论基于UPLC－MS分析技术平台构建的OPLS－DA模型可区分结核性胸膜炎与对照组，为寻找结核性胸膜炎的特征标志物及早期诊断提供了新的方法。(中华检验医学杂志，2015，38：262－266)