【摘 要】
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本文介绍基于马尔可夫链的降雨量预测办法.首先利用均值-标准差分级法,对实际测量的降雨量数据序列进行状态分级.利用(2检验法对分级序列进行马氏性检验,并进一步给出马氏链
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本文介绍基于马尔可夫链的降雨量预测办法.首先利用均值-标准差分级法,对实际测量的降雨量数据序列进行状态分级.利用(2检验法对分级序列进行马氏性检验,并进一步给出马氏链一步转移概率矩阵的极大似然估计.以自相关系数为权重,建立加权马氏链预测模型.最后以郑州市降雨量预测为实例,通过收集1951-2014年郑州市年降雨量数据,对其等级序列进行马氏性检验,并对2015年和2016年郑州市年降雨量进行概率预测,效果良好.
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