新常态下高校附属医院依法决策机制的研究

来源 :中国卫生法制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wio120we
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
党的十八大以来,健全依法决策机制、治理能力现代化及高校附属医院治理等引起了中共中央、国务院,国家卫生和计划生育委员会(以下称国家卫计委)、教育部及社会各界的重视。本文以浙江大学医学院附属儿童医院为例,探索新常态下高校附属医院依法决策机制,研究依法规范决策模式、决策内容与程序,PDCA循环管理法、现代行政法、合法性审查机制、评价与责任追究机制、廉洁风险防控机制以及创新智能管控等创新理论与方法对决策机制的影响,以期建立健全高校附属医院科学民主决策的保障与监督机制,推进依法治院现代化目标,防范决策风险,更好地服务于医院发展大局。 Since the 18th CPC National Congress, sound decision-making mechanism in accordance with law, modernization of governance capacity and governance of affiliated hospitals in colleges and universities have aroused the attention of the CPC Central Committee, the State Council, the National Health and Family Planning Commission . This article takes Zhejiang Children’s Hospital Affiliated Hospital of Zhejiang University as an example to explore the new normal university affiliated hospitals under the law decision-making mechanism to study the legal norms decision-making model, decision-making content and procedures, PDCA cycle management law, modern administrative law, legality review mechanism, evaluation and Responsibility and accountability mechanism, clean risk prevention and control mechanism and innovative intelligent control and other innovative theories and methods on the decision-making mechanism in order to establish and improve scientific and democratic decision-making in hospitals Affiliated Hospital of colleges and universities to protect and supervise the mechanism to promote modernization of the hospital according to law, prevention of policy-making risks, Better serve the hospital development.
其他文献
针对目前已有的拥塞控制算法普遍存在资源利用率低下、RTT不公平和多瓶颈链路不公平等问题,分析了网络拥塞控制中的博弈现象,考虑网络局域信息在拥塞控制过程中的影响,建立了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制模型,提出并实现了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法。仿真实验表明,该算法在保证瓶颈链路资源利用率的同时,有效地解决了异构RTT流的不公平性问题,实现了多瓶颈链路下的最大最小公平性。
人生来具有创新潜质,这种潜质得到唤醒、保护与促进,人便具有了创新意识与创新能力。创新潜质的唤醒、保护与促进通过学习实现,学习通过教育实现,因为教育的应然本质是设计为
针对高速网络海量数据采集、存储和管理问题,分析了传统IPFIX流量日志系统在高速网络中的性能问题,提出了基于IPFIX协议的用户网络流量日志系统体系结构的优化设计,改进了数据聚类和存储算法,包括二元归并方式采集数据以及多层结构的散列算法存储数据。经校园网部署应用证明,可提供万兆链路下用户网络日志详单及准确上网流量计量值。
提出基于点特异度和自适应分类策略的血管分割方法(SSVD,specificity and self-adaptive vessel detection),首先给出点特异度的定义,通过设置高点特异度阈值,实现主血管的提取,然后由多主体进行自适应像素分类,将每个未确定像素作为一个Agent,在多尺度点特异度阈值范围内,根据邻域Agent状态修订自身状态,逐步完成对像素的分类,最后通过多窗口去噪对噪音进