【摘 要】
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微博是当下社交网络中最流行的社交工具典型代表,微博信息具有及时性,流动速度快,内容情感色彩丰富,微博的分析是对社会学、信息学、计算机科学、统计学等多学科交叉领域的研
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微博是当下社交网络中最流行的社交工具典型代表,微博信息具有及时性,流动速度快,内容情感色彩丰富,微博的分析是对社会学、信息学、计算机科学、统计学等多学科交叉领域的研究,成为了其新的热点研究方向。鉴于自主采用Java语言开发的新浪微博的情感识别与分类系统,对中文微博的情感进行识别与分类研究。系统使用爬虫技术,抓取微博的文本内容,然后利用支持Java开发语言的ICTCLAS分词工具进行分词,去停用词,文本规范等预处理操作,再抽取情感特征,对文本情感识别与分类,最终输出分类结果。实验中通过多种方法对比,选择实验
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