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摘 要：新兴人工智能作为一种新的科学技术，其理论研究与应用在现如今已经取得较大的成功，应用领域也相对比较广泛。本文分析了新兴人工智能的功能介绍、应用领域以及有效措施，根据人们目前生活的现状进行阐述，希望新兴人工智能在未来拥有良好的发展前景。
【关键词】高中生；新兴人工智能；应用领域
人工智能在学科的范围中属于边缘性学科，包括了自然与社会两者之间的交流，是模仿人的大脑进行创造。随着科学技术不断发展，人工智能也逐渐被广泛的运用于各行业中，最为突出的是在教育、計算机网络、医疗领域。新兴人工智能的应用也逐渐成为人们所关注的热点话题，在实际应用中做好有效措施，对于人工智能在未来的发展具有积极作用。
1 新兴人工智能的功能介绍
人工智能中存在着两种智能体：单智能与多智能。单智能主要是根据特定的目标执行任务，从反应对环境进行感知，主要体现在动作行为的规范上，根据环境的不同作出相应的改变。其中也包括混合性智能体，其功能较为复杂，环境状况作出相应判断，还能与其他智能体相互交流，从而确定决策的正确性。另一种多智能体则是在简单的设计理念下，实现智能体的多元化构建，缓解系统结构的复杂性，通过协调合作，从而提高解决问题的效率。
2 新兴人工智能的实际应用领域
2.1 学习资源的智能搜索
人工智能在教育方面的应用主要体现在实现自主化学习，对学习过程进行监督、分析、整理、建议。结合自身的学习行为与学习效果，进行有效的指导，从而实现教育的智能化。网络上的学习资源信息量大，并且随着技术的不断更新，学习资源也在增加。这样就导致学生在对资料进行搜索时，不能快速的在资源中找到有用的信息。新兴人工智能的出现，能够帮助学生在大量的资源中快速搜索到有用的信息，节省了检索的时间，提高学习效率。
2.2 数据库信息的发现
数据库的存在是新兴人工智能、数据库管理与多种学科相互结合而产生的，对商业以及科学研究都具有重要的作用。对数据库中的知识量进行深入探析，从而发现其中的规律，利用数据的相关性，自动获取知识。从本质上看，虽然人工智能在数据挖掘中的应用有着相应的联系，但是实际上这属于一个独立的系统，其中分类与运算可以自成一体，这也表现了数据所传达的具体内容概念，体现人工智能技术的博大精深。
2.3 医学领域的智能化
在新兴人工智能的研究中，应该着重对人工智能的动作行为进行一定的控制，需要根据任务的设定来实现目标。人工智能在上世纪就已经被广泛的运用于专家系统中，但是由于技术的不完善，所采用的是不清楚的逻辑控制与函数语言，对病人的麻醉深度进行智能控制。图像识别、深度学习等关键技术的突破给人工智能技术带来了新一轮发展。例如如今所用的智能影响识别，这是将人工智能技术应用于医院影响的诊断上，通过图像识别，对影像进行分析，获取有用的信息。另一种是深度的学习，对其中的环节进行分析，通过大量的影像数据和诊断数据，进行深度训练，掌握诊断能力。
3 加强新兴人工智能应用的措施
3.1 加大资金的投入
新兴人工智能在社会中的广泛应用，离不开资金的投资，所以政府部门应该做好相关的预算，严格落实国家对于人工职能的相应政策。进一步加大政策的支持力度，推动人工智能等九大领域的持续发展，国家发改委副秘书长费志荣表示：在未来的五至十年，是全球新一轮科技革命和产业革命发展的关键时期。所以，加大对人工智能技术的资金投资，支持科研单位的研究工作，使得新兴人工智能在教育中更好的发展与应用。
3.2 培养专业性的技术团队
人工智能在数据分析中的应用具有技术性与专业性的特点，所以必须培养一批高素质人才进行全面的管理。借助互联网以及大数据等资源，通过开发数据课程体系，建设个性化学习资源库，启用高薪聘请人工智能的优秀人才。促进人工智能人才的培养，是推动我国新兴人工智能行业的发展前提，举办高学术的会议制度，对人工智能的研究与发展具有重要意义。
3.3 加强国际合作与交流
在新兴人工智能研究方面，发达国家走在世界的前列，我国属于发展中国家，对于人工职能的研究领域仍旧存在一定的缺陷。因此，需要缩小与发达国家之间的差距，这样才能使人工智能在实际领域得到更好的运用。研究并加强专业知识的学习，与美国、英国、德国等发达国家进行专业知识上的交流与沟通，借鉴先进的研究经验，结合本国的实际情况，进行合作学习。医学领域上，可以结合神经网络技术，增强系统的适应功能，提高检测能力。
由于新兴人工智能本身就存在着巨大的优势，在社会生活生产中的技术应用也趋于成熟化。一定程度上，改善了我们的学习和生活，优化网络教育环境，全面提高医学的质量水平。做到新兴人工智能在各个领域中的应用，采取有效的措施，加大资金与技术上的投资，与国外先进的技术互相交流，从而促进出人工智能的全面化发展。
参考文献
[1]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，17（22）：43-44.
[2]沈元.关于人工智能及其应用的分析探讨[J].信息与电脑（理论版），2012（06）：52-53+55.
【关键词】高中生；新兴人工智能；应用领域
人工智能在学科的范围中属于边缘性学科，包括了自然与社会两者之间的交流，是模仿人的大脑进行创造。随着科学技术不断发展，人工智能也逐渐被广泛的运用于各行业中，最为突出的是在教育、計算机网络、医疗领域。新兴人工智能的应用也逐渐成为人们所关注的热点话题，在实际应用中做好有效措施，对于人工智能在未来的发展具有积极作用。
1 新兴人工智能的功能介绍
人工智能中存在着两种智能体：单智能与多智能。单智能主要是根据特定的目标执行任务，从反应对环境进行感知，主要体现在动作行为的规范上，根据环境的不同作出相应的改变。其中也包括混合性智能体，其功能较为复杂，环境状况作出相应判断，还能与其他智能体相互交流，从而确定决策的正确性。另一种多智能体则是在简单的设计理念下，实现智能体的多元化构建，缓解系统结构的复杂性，通过协调合作，从而提高解决问题的效率。
2 新兴人工智能的实际应用领域
2.1 学习资源的智能搜索
人工智能在教育方面的应用主要体现在实现自主化学习，对学习过程进行监督、分析、整理、建议。结合自身的学习行为与学习效果，进行有效的指导，从而实现教育的智能化。网络上的学习资源信息量大，并且随着技术的不断更新，学习资源也在增加。这样就导致学生在对资料进行搜索时，不能快速的在资源中找到有用的信息。新兴人工智能的出现，能够帮助学生在大量的资源中快速搜索到有用的信息，节省了检索的时间，提高学习效率。
2.2 数据库信息的发现
数据库的存在是新兴人工智能、数据库管理与多种学科相互结合而产生的，对商业以及科学研究都具有重要的作用。对数据库中的知识量进行深入探析，从而发现其中的规律，利用数据的相关性，自动获取知识。从本质上看，虽然人工智能在数据挖掘中的应用有着相应的联系，但是实际上这属于一个独立的系统，其中分类与运算可以自成一体，这也表现了数据所传达的具体内容概念，体现人工智能技术的博大精深。
2.3 医学领域的智能化
在新兴人工智能的研究中，应该着重对人工智能的动作行为进行一定的控制，需要根据任务的设定来实现目标。人工智能在上世纪就已经被广泛的运用于专家系统中，但是由于技术的不完善，所采用的是不清楚的逻辑控制与函数语言，对病人的麻醉深度进行智能控制。图像识别、深度学习等关键技术的突破给人工智能技术带来了新一轮发展。例如如今所用的智能影响识别，这是将人工智能技术应用于医院影响的诊断上，通过图像识别，对影像进行分析，获取有用的信息。另一种是深度的学习，对其中的环节进行分析，通过大量的影像数据和诊断数据，进行深度训练，掌握诊断能力。
3 加强新兴人工智能应用的措施
3.1 加大资金的投入
新兴人工智能在社会中的广泛应用，离不开资金的投资，所以政府部门应该做好相关的预算，严格落实国家对于人工职能的相应政策。进一步加大政策的支持力度，推动人工智能等九大领域的持续发展，国家发改委副秘书长费志荣表示：在未来的五至十年，是全球新一轮科技革命和产业革命发展的关键时期。所以，加大对人工智能技术的资金投资，支持科研单位的研究工作，使得新兴人工智能在教育中更好的发展与应用。
3.2 培养专业性的技术团队
人工智能在数据分析中的应用具有技术性与专业性的特点，所以必须培养一批高素质人才进行全面的管理。借助互联网以及大数据等资源，通过开发数据课程体系，建设个性化学习资源库，启用高薪聘请人工智能的优秀人才。促进人工智能人才的培养，是推动我国新兴人工智能行业的发展前提，举办高学术的会议制度，对人工智能的研究与发展具有重要意义。
3.3 加强国际合作与交流
在新兴人工智能研究方面，发达国家走在世界的前列，我国属于发展中国家，对于人工职能的研究领域仍旧存在一定的缺陷。因此，需要缩小与发达国家之间的差距，这样才能使人工智能在实际领域得到更好的运用。研究并加强专业知识的学习，与美国、英国、德国等发达国家进行专业知识上的交流与沟通，借鉴先进的研究经验，结合本国的实际情况，进行合作学习。医学领域上，可以结合神经网络技术，增强系统的适应功能，提高检测能力。
由于新兴人工智能本身就存在着巨大的优势，在社会生活生产中的技术应用也趋于成熟化。一定程度上，改善了我们的学习和生活，优化网络教育环境，全面提高医学的质量水平。做到新兴人工智能在各个领域中的应用，采取有效的措施，加大资金与技术上的投资，与国外先进的技术互相交流，从而促进出人工智能的全面化发展。
参考文献
[1]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，17（22）：43-44.
[2]沈元.关于人工智能及其应用的分析探讨[J].信息与电脑（理论版），2012（06）：52-53+55.