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采用神经网络方法对翼型表面的积冰进行了预测研究。建立了一种型面曲线坐标系,通过坐标变换将积冰外形转化为几何曲线。利用傅立叶级数对此曲线进行拟合,实现积冰外形的参数化。以结冰条件作为输入,冰形参数作为输出构建神经网络,对NACA 0012翼型表面的积冰进行预测。通过将预测结果与实验结果以及数值模拟结果进行对比,说明所提出的积冰预测方法是可行的。