【摘 要】
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在多年海量文献人工标引的数据基础上,采用互信息法(MI)、卡方检验法(Chi-Square)、最大似然估计法(MLE)等概率与数理统计方法计量分析关键词与《中国图书资料分类法》分类号
【机 构】
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中国科学技术信息研究所,北京万方数据股份有限公司,
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在多年海量文献人工标引的数据基础上,采用互信息法(MI)、卡方检验法(Chi-Square)、最大似然估计法(MLE)等概率与数理统计方法计量分析关键词与《中国图书资料分类法》分类号的关联关系,构建适用于科技文献自动标引的关键词-分类号关联词表,并通过实际标引文献数据的封闭与开放测试分析其应用效果。
Based on the data of man-made indexing of many years of massive literature, we use the probability and mathematical statistics such as mutual information (MI), Chi-Square and MLE to measure and analyze the key words and “ China Library Classification ”classification number of the relationship between the construction of scientific and technical documents for the construction of automatic index key words - the number of related terms, and through the actual indexed data closed and open test analysis of its application.
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