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风险在孵化网络中的传播影响孵化网络健康水平,并会导致在孵企业高失败率与低成长率.为实现有效的网络治理,以两家国家级孵化器形成的实际网络为例,运用复杂网络理论中的SIR模型和仿真方法,模拟特定情境下风险在不同网络结构中的传播机理及其对孵化网络最终健康水平的影响.研究发现:孵化网络结构、风险传播与网络健康间具有显著相关性;在低初始健康分布情景下,无标度网络具有更快的恢复速度;在不同网络结构下,可视化水平均有助于提升孵化网络风险化解能力.