【摘 要】
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本文旨在讨论GPC算法[1,2]的并行化问题,通过对原串行算法的数据流及数据相关性的分析,得到了一种三角阵列的并行算法。该算法自然导致Systolic结构,并具有良好的数值稳定性。对于一个 n阶系统而
【机 构】
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本文旨在讨论GPC算法[1,2]的并行化问题,通过对原串行算法的数据流及数据相关性的分析,得到了一种三角阵列的并行算法。该算法自然导致Systolic结构,并具有良好的数值稳定性。对于一个 n阶系统而言,本算法采用O(n2)阶的处理器单元互连成三角阵列,可以把计算时间由原来的O(n3)阶(内积运算)时间提高到 O(n)阶,因而具有 O(n2)的加速比,其处理器的利用效率得到了很大提高。
This paper aims to discuss the parallelization problem of GPC algorithm [1,2]. By analyzing the data flow and data correlation of the original serial algorithm, a parallel algorithm of triangular array is obtained. The algorithm naturally leads to Systolic structure and has good numerical stability. For an n-th order system, the algorithm uses O (n2) -th order processor units interconnected into a triangular array, which can increase the computing time from the original O (n3) order (inner product operation) Order, and thus has O (n2) speedup, the processor utilization has been greatly improved.
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