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中图分类号：S813.2 文献标志码：C 文章编号：1001-0769（2017）12-0001-04
在各种不同生产体系和生产环境下进行的火鸡生产都能成功获利。品种选择、养殖的设备设施、管理、营养条件和鸡群的健康状况等都会对火鸡群的生产性能产生显著影响。
由于育种公司的努力，火鸡的遗传潜力一直在提高，体现在众多不同生物学性状上。
遗传潜力开发需要营养和管理体系不断地进步，确保先前已被接受的方法还没有达到极限。能够阻碍遗傳潜力被充分开发利用的限制因素因公司不同而各不相同。
测定并收集火鸡群的生产性能数据，随后对这些数据进行分析，将有助于人们寻找到进一步开发利用的新领域。
火鸡育种是个高度专业化的行业，它需要采用最新的技术以培育出在生产性能、健康和福利方面均得到全面提高且平衡的品种。这不仅能从融资条件上而且可从环境、福利标准以及其他市场相关性状方面使火鸡生产相对于其他动物蛋白生产具有更大的竞争力。
在良好的管理和营养条件下，火鸡生产者能发挥鸡群的遗传潜力，并使其产生最大的价值。理解这些价值对火鸡生产的成败极其重要。
火鸡生产者正在寻找能使其产品产生的价值与付出的成本间差异最大的品种，这只有在真正理解品种价值的基础上才能做到，若没有这些理解，生产者的选择就会归结到价格问题上，但是价格并不是生产者利益最大化的保障。
因此，对价值的理解不到位会迫使育种者降低成本，限制他们对进一步改进品种性能所需的技术进行投资的可能性。
最终的结果是使生产者、育种者丧失机遇，火鸡产业也会丧失竞争力。因此，通过确保火鸡遗传潜力得到有效的利用来确保品种价值最大化，对火鸡饲养者和育种者而言非常重要。
充分理解生产结果对评估火鸡品种有多少遗传潜力正在被利用以及通过改善生产体系还能获得多少额外价值是非常关键的。
1 生产性能分析
一般而言，火鸡生产者会收集供应链上各阶段火鸡的生产性能数据。这些数据会被农业及财务部门利用，以便依据业务目标检查进度。
进一步的分析能找到火鸡管理需要改进的地方，并会对火鸡及其最基本的生产性能产生显著的影响。收集火鸡群的其他信息，如入舍和生产期末的饲养密度、淘汰时间、营养情况、疫苗接种、设备和设施情况等，都有助于找到其他可改进的地方。
请记住，在火鸡饲养期收集信息比在火鸡淘汰后一段时间中再寻找这些信息更容易。那些主动收集和分析火鸡生产性能数据的公司在处理新出现的或不可预测的问题时处在更有利的位置，这也能减少公司了解自身状况所花的时间。
2 数据分析
良好的数据分析始于较好的数据质量。数据应该以一个系统的方式进行收集，并且最好是收集电子数据以减少录入错误的可能性，这样对错误输入的数据或超出范围的数据也能进行检查和校正。
数据应使用数据库进行管理并保证数据的完整性，其中每个字段包含格式一致的信息（例如农场和品种的名称）、规定的度量单位。
从专用的生产管理软件到电子数据表格，许多数据管理系统都能用于记录这些数据。无论采用什么系统，理解影响生产性能的关键在于用适当的格式了解群体信息并通过汇总图表和统计分析进一步利用这些数据。
3 数据分析的难点
在生产性能分析开始之前，最重要的是了解生产系统并对系统进行说明。例如，某些火鸡群，尤其是用经过认证的生产系统饲养的群体，是为了满足特定终端产品要求而管理和饲喂的，因此不适宜将这些群体归入普通的生产群体。处理生产数据时经常遇到的问题概括如下。
3.1 将数据校正到相同的年龄或体重
根据（生产）计划要求，鸡群会在不同日龄被送去屠宰加工。为了进行比较，数据会根据操作要求校正到一个通用的年龄或体重。为了使比较不会因为体重上的差异而发生混乱，根据一个通用的体重对饲料转化率（Feed Conversion Ratio，FCR）进行校正非常有用。
表1列出了数据的许多校正方法，每种方法各有优缺点。总体而言，重要的是要限定校正的幅度。对于火鸡的最终体重，将数据按日龄或体重校正到±7 d和±2 kg是合适的，而放宽校正范围则会降低数据的可靠性。
3.2 品种混合问题
饲养两个火鸡品种的生产者通常会将这两个品种的火鸡混合进雏。虽然我们可以对某个品种进行比较，但这将会限制用于分析的结果数。在某一品种约占群体70%以上时，该火鸡品种的精确度可以放宽到整个群体。若大部分群体都是由混合品种组成的群体，例如在种群转群时，该性状相对于种群百分比的线性回归是非常有用的，该回归线的斜率决定品种的效应（图1）。
3.3 两性混合育成
在两性混合的鸡群中，尽管体重和死亡率是按性别分别记录的，但由于饲喂给整个火鸡群的饲料来自同一个料仓，因此FCR会受性别的影响。为了便于比较，这种复合FCR按母火鸡体重和公火鸡体重进行校正（图2）。
3.4 同步比较：
理解汇总图表中平均值背后的信息十分重要，特别是在不同季节或不同生产系统下火鸡生产性能有差异的情况下，例如火鸡在冬天和夏天生产性能存在显著的差异；又如有些公司有不同的生产设施、设备、管理和营养等等。品种比较只能使用那些在生产季节和生产条件相同时的数据。
3.5 惯例性差别
在对不同公司的数据进行比较时，它们在数据记录的方式上会有差异，例如合格种蛋数（可入孵种蛋数）、开产周龄及胸肌产品类型（是否带皮、大胸肌还是小胸肌、胸肌上是否带有肩部肉等）的定义。在多数情况下，这可以在分析时进行解释，但无论如何，意识到这些问题就可防止误导性结论。
4 影响开发利用的因素
对大多数行业而言，用汇总图表进行生产数据分析就能满足它们的基本需求。若条件许可，看看表中所列结果的前25%就能了解火鸡的遗传潜力。典型的分析包括了解一段时间内的变化情况和研究不同因子（如淘汰时间和存活率）之间的关系。对不同火鸡场生产性能进行排序可以更好地了解成绩最好的火鸡场有什么不同。
生产参数会影响遗传潜力利用的程度。对生产者而言最关键的是通过数据分析找到那些他们可以通过对设施设备进行投资或营养、饲养及健康管理等可以发挥作用的地方，也可对数据进行更深层次的统计分析。如果数据充足，可以进行多种因素分析，并同时对其效应进行量化。
这需要对相应的数据统计方法有适当的理解，这样做的好处是可以为业绩良好的公司提供微调其生产操作流程的机会。要记住的一个关键点是品种是不断进化的，因此先前已建立的最佳饲养管理方法可能变得不再合适，需对其进行调整以能够利用品种更高的遗传潜力。
5 借鉴其他企业
对本公司火鸡的生产性能进行扩展评估，以研究其他公司饲养的同一品种的情况，可能会发现更大的可利用的遗传潜力，这同时也可刺激本公司对火鸡饲养方式进行再评估（图3）。通过与许多生产者的合作，育种者能更好看待不同公司以及国际上的生产性能，而这将展现品种的潜力，并可为品种性能的提高找到机会（图4）。
一般来说，业绩良好的公司愿意分享他们的生产数据，作为回报他们能获得对边际收益情况的反馈。共享数据意味着育种者的产品目标性能及对目标的支撑将尽可能与可实现的生产性能和遗传潜力相关，也意味着育种方案中的目标应与产业需求紧密对应。
6 结论
火鸡育种者的工作重心是提高其品种多个性状的遗传潜力。生产者对火鸡生产性能数据评估的投资，将会指导饲养方法、管理和营养的评估，以充分利用遗传潜力来获得利润。□□
原题名：Turkeys-making the most of their genetic potential（英文）
原作者：John Ralph（英国Aviagen火鸡公司研发部主任）
在各种不同生产体系和生产环境下进行的火鸡生产都能成功获利。品种选择、养殖的设备设施、管理、营养条件和鸡群的健康状况等都会对火鸡群的生产性能产生显著影响。
由于育种公司的努力，火鸡的遗传潜力一直在提高，体现在众多不同生物学性状上。
遗传潜力开发需要营养和管理体系不断地进步，确保先前已被接受的方法还没有达到极限。能够阻碍遗傳潜力被充分开发利用的限制因素因公司不同而各不相同。
测定并收集火鸡群的生产性能数据，随后对这些数据进行分析，将有助于人们寻找到进一步开发利用的新领域。
火鸡育种是个高度专业化的行业，它需要采用最新的技术以培育出在生产性能、健康和福利方面均得到全面提高且平衡的品种。这不仅能从融资条件上而且可从环境、福利标准以及其他市场相关性状方面使火鸡生产相对于其他动物蛋白生产具有更大的竞争力。
在良好的管理和营养条件下，火鸡生产者能发挥鸡群的遗传潜力，并使其产生最大的价值。理解这些价值对火鸡生产的成败极其重要。
火鸡生产者正在寻找能使其产品产生的价值与付出的成本间差异最大的品种，这只有在真正理解品种价值的基础上才能做到，若没有这些理解，生产者的选择就会归结到价格问题上，但是价格并不是生产者利益最大化的保障。
因此，对价值的理解不到位会迫使育种者降低成本，限制他们对进一步改进品种性能所需的技术进行投资的可能性。
最终的结果是使生产者、育种者丧失机遇，火鸡产业也会丧失竞争力。因此，通过确保火鸡遗传潜力得到有效的利用来确保品种价值最大化，对火鸡饲养者和育种者而言非常重要。
充分理解生产结果对评估火鸡品种有多少遗传潜力正在被利用以及通过改善生产体系还能获得多少额外价值是非常关键的。
1 生产性能分析
一般而言，火鸡生产者会收集供应链上各阶段火鸡的生产性能数据。这些数据会被农业及财务部门利用，以便依据业务目标检查进度。
进一步的分析能找到火鸡管理需要改进的地方，并会对火鸡及其最基本的生产性能产生显著的影响。收集火鸡群的其他信息，如入舍和生产期末的饲养密度、淘汰时间、营养情况、疫苗接种、设备和设施情况等，都有助于找到其他可改进的地方。
请记住，在火鸡饲养期收集信息比在火鸡淘汰后一段时间中再寻找这些信息更容易。那些主动收集和分析火鸡生产性能数据的公司在处理新出现的或不可预测的问题时处在更有利的位置，这也能减少公司了解自身状况所花的时间。
2 数据分析
良好的数据分析始于较好的数据质量。数据应该以一个系统的方式进行收集，并且最好是收集电子数据以减少录入错误的可能性，这样对错误输入的数据或超出范围的数据也能进行检查和校正。
数据应使用数据库进行管理并保证数据的完整性，其中每个字段包含格式一致的信息（例如农场和品种的名称）、规定的度量单位。
从专用的生产管理软件到电子数据表格，许多数据管理系统都能用于记录这些数据。无论采用什么系统，理解影响生产性能的关键在于用适当的格式了解群体信息并通过汇总图表和统计分析进一步利用这些数据。
3 数据分析的难点
在生产性能分析开始之前，最重要的是了解生产系统并对系统进行说明。例如，某些火鸡群，尤其是用经过认证的生产系统饲养的群体，是为了满足特定终端产品要求而管理和饲喂的，因此不适宜将这些群体归入普通的生产群体。处理生产数据时经常遇到的问题概括如下。
3.1 将数据校正到相同的年龄或体重
根据（生产）计划要求，鸡群会在不同日龄被送去屠宰加工。为了进行比较，数据会根据操作要求校正到一个通用的年龄或体重。为了使比较不会因为体重上的差异而发生混乱，根据一个通用的体重对饲料转化率（Feed Conversion Ratio，FCR）进行校正非常有用。
表1列出了数据的许多校正方法，每种方法各有优缺点。总体而言，重要的是要限定校正的幅度。对于火鸡的最终体重，将数据按日龄或体重校正到±7 d和±2 kg是合适的，而放宽校正范围则会降低数据的可靠性。
3.2 品种混合问题
饲养两个火鸡品种的生产者通常会将这两个品种的火鸡混合进雏。虽然我们可以对某个品种进行比较，但这将会限制用于分析的结果数。在某一品种约占群体70%以上时，该火鸡品种的精确度可以放宽到整个群体。若大部分群体都是由混合品种组成的群体，例如在种群转群时，该性状相对于种群百分比的线性回归是非常有用的，该回归线的斜率决定品种的效应（图1）。
3.3 两性混合育成
在两性混合的鸡群中，尽管体重和死亡率是按性别分别记录的，但由于饲喂给整个火鸡群的饲料来自同一个料仓，因此FCR会受性别的影响。为了便于比较，这种复合FCR按母火鸡体重和公火鸡体重进行校正（图2）。
3.4 同步比较：
理解汇总图表中平均值背后的信息十分重要，特别是在不同季节或不同生产系统下火鸡生产性能有差异的情况下，例如火鸡在冬天和夏天生产性能存在显著的差异；又如有些公司有不同的生产设施、设备、管理和营养等等。品种比较只能使用那些在生产季节和生产条件相同时的数据。
3.5 惯例性差别
在对不同公司的数据进行比较时，它们在数据记录的方式上会有差异，例如合格种蛋数（可入孵种蛋数）、开产周龄及胸肌产品类型（是否带皮、大胸肌还是小胸肌、胸肌上是否带有肩部肉等）的定义。在多数情况下，这可以在分析时进行解释，但无论如何，意识到这些问题就可防止误导性结论。
4 影响开发利用的因素
对大多数行业而言，用汇总图表进行生产数据分析就能满足它们的基本需求。若条件许可，看看表中所列结果的前25%就能了解火鸡的遗传潜力。典型的分析包括了解一段时间内的变化情况和研究不同因子（如淘汰时间和存活率）之间的关系。对不同火鸡场生产性能进行排序可以更好地了解成绩最好的火鸡场有什么不同。
生产参数会影响遗传潜力利用的程度。对生产者而言最关键的是通过数据分析找到那些他们可以通过对设施设备进行投资或营养、饲养及健康管理等可以发挥作用的地方，也可对数据进行更深层次的统计分析。如果数据充足，可以进行多种因素分析，并同时对其效应进行量化。
这需要对相应的数据统计方法有适当的理解，这样做的好处是可以为业绩良好的公司提供微调其生产操作流程的机会。要记住的一个关键点是品种是不断进化的，因此先前已建立的最佳饲养管理方法可能变得不再合适，需对其进行调整以能够利用品种更高的遗传潜力。
5 借鉴其他企业
对本公司火鸡的生产性能进行扩展评估，以研究其他公司饲养的同一品种的情况，可能会发现更大的可利用的遗传潜力，这同时也可刺激本公司对火鸡饲养方式进行再评估（图3）。通过与许多生产者的合作，育种者能更好看待不同公司以及国际上的生产性能，而这将展现品种的潜力，并可为品种性能的提高找到机会（图4）。
一般来说，业绩良好的公司愿意分享他们的生产数据，作为回报他们能获得对边际收益情况的反馈。共享数据意味着育种者的产品目标性能及对目标的支撑将尽可能与可实现的生产性能和遗传潜力相关，也意味着育种方案中的目标应与产业需求紧密对应。
6 结论
火鸡育种者的工作重心是提高其品种多个性状的遗传潜力。生产者对火鸡生产性能数据评估的投资，将会指导饲养方法、管理和营养的评估，以充分利用遗传潜力来获得利润。□□
原题名：Turkeys-making the most of their genetic potential（英文）
原作者：John Ralph（英国Aviagen火鸡公司研发部主任）