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期刊论文
随机加权的多目标混沌优化法
随机加权的多目标混沌优化法
来源 :唐山学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a351200
【摘 要】
:
针对多目标优化问题,提出了一种变加权的多目标混沌优化方法,通过对多目标的随机加权处理,实现了算法在各个方向的搜索,能够找到不同方向的Pareto最优解。与混沌优化方法的结合使
【作 者】
:
杜建彬
李兵
【机 构】
:
兰州交通大学自动化与电气工程学院,唐山学院
【出 处】
:
唐山学院学报
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
多目标优化
混沌优化
PARETO最优解
multi-objective optimization
chaos optimizatiion
Pareto-
【基金项目】
:
唐山学院博士创新项目(051001C)
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针对多目标优化问题,提出了一种变加权的多目标混沌优化方法,通过对多目标的随机加权处理,实现了算法在各个方向的搜索,能够找到不同方向的Pareto最优解。与混沌优化方法的结合使该方法不仅能够找到分布比较均匀的Pareto边界上的最优解,而且使用简单、方便。
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