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在数据库的应用中经常会出现数据的＂相似重复记录＂问题,笔者提出一种基于非监控学习的数据清洗算法。这种算法主要采用了基于非监控学习的方法,在学习过程中能够结合需要增添新的聚类,去除错误聚类,进而能够避免出现死神经元问题,经实验数据证明可以有效地实体识别。
一种基于非监控学习的数据清洗算法
【摘 要】
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在数据库的应用中经常会出现数据的＂相似重复记录＂问题,笔者提出一种基于非监控学习的数据清洗算法。这种算法主要采用了基于非监控学习的方法,在学习过程中能够结合需要增添新
【机 构】
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吉林工商学院
【出 处】
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黑龙江科学
【发表日期】
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2016年3期
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