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网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新课题 .介绍一个基于WWW的信息挖掘系统IDGS的设计与实现 ,并讨论了基于统计的文本信息特征提取技术和BP神经网络模型在网络信息挖掘中的应用 ,及在WWW上进行信息挖掘所需采用的方法和策略 .
Network information mining is a new topic in the field of network information processing.This paper introduces the design and implementation of IDGS, a WWW-based information mining system, and discusses the statistical feature-based text information extraction and BP neural network model in the network information mining , And the methods and strategies needed to mine information on the WWW.