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可靠性评价在保证危险化学品汽车罐车输运安全方面具有重要意义。依据液氟汽车罐车的结构特点及国家法律法规的要求，比较全面地构建了液氯汽车罐车可靠性参数作为输入结点，选取罐车构造指标的一些样本对网络进行训练学习，提出了基于模糊神经网络的危险化学品汽车罐车可靠性评价模型。理论分析和实例计算表明，该模型假设合理，计算结果合理，精度较高，在危险化学品汽车罐车可靠性评价中有彳艮好的适用性。