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现场量测获得的基坑变形信息蕴涵了系统内部力学演化的信息。针对监测数据的高度非线性以及人工神经元网络方法过学习问题，用差异进化算法优化支持向量机的参数，提出了一种新的预测基坑变形的差异进化支持向量机方法。避免了人为选择参数的盲目性，提高了预测模型的训练速度和预测推广能力。利用这种非线性的智能预测方法，基于监测数据滚动预测基坑变形，可以及时优化和调整施工方案，为基坑施工控制奠定基础。将该方法用于漳州市污水处理厂的基坑变形预测，获得了令人满意的预测效果。