【摘 要】
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利用非线性映射于细胞图象自动分析。所得结果进行两维显示后施行相互作用集群或根据整个细胞样品的分布状态直接用于疾病诊断。提出了利用非线性映射进行判决的方案。其结果
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利用非线性映射于细胞图象自动分析。所得结果进行两维显示后施行相互作用集群或根据整个细胞样品的分布状态直接用于疾病诊断。提出了利用非线性映射进行判决的方案。其结果表明可以清楚地区分癌(包括重度增生)与正常两类细胞,并且不同层的正常细胞在图上也表现出较为明显的层次。这一方法为建立癌细胞自动识别系统提供了一个直观工具。全部算法用 BCY 语言在 TQ—16机上实现。
Automated Analysis of Cell Images Using Nonlinear Mapping. The results obtained after two-dimensional display of interaction cluster or according to the distribution of the entire cell sample is directly used for disease diagnosis. Proposed the use of nonlinear mapping decision. The results show that cancer (including severe hyperplasia) and normal cells can be distinguished clearly, and normal cells in different layers also show a more obvious level in the graph. This method provides an intuitive tool for establishing an automatic cancer cell recognition system. All algorithms are implemented on the TQ-16 using the BCY language.
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