基于直觉模糊集的模糊信息系统模型

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首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统IS_I;然后详细分析了IS_I的系统模型和系统的对象可满足性,证明了IS_I是其他信息系统的泛化;最后提出了IS_I的形式化概念分析理论,并分析了IS_I在知识发现和知识推理中的应用,理论验证和实例分析结果均表明了IS_I系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性。 Firstly, the true degree λ cut-off method for intuitionistic fuzzy sets is designed. Based on this method, fuzzy information system IS_I based on intuitionistic fuzzy sets is proposed. Then, the system model of IS_I and the object satisfiability of the system are analyzed in detail. It is proved that IS_I is the other Finally, the formal concept analysis theory of IS_I is put forward, and the application of IS_I in knowledge discovery and knowledge reasoning is analyzed. The results of theoretical verification and case study show that the IS_I system model is very useful in describing the objective world and supporting fuzzy Reasoning accuracy and effectiveness.
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