【摘 要】
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人工智能(AI)rn就像10年前人们努力实现数字化优势一样,每个细分市场的客户都正在狂热地尝试了解人工智能和机器学习对其业务的价值.随着性能、经济可承受能力等障碍的不断消
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人工智能(AI)rn就像10年前人们努力实现数字化优势一样,每个细分市场的客户都正在狂热地尝试了解人工智能和机器学习对其业务的价值.随着性能、经济可承受能力等障碍的不断消除,加上一些AI具体应用在工业环境中逐步产生了效益和应用层面的影响,对AI应用的关注将在2018年加速增长.例如,AI已经发展到工业机器人不经特殊训练就能学习和适应新的环境或不熟悉的对象的阶段.rn通过低功耗信号处理方面的创新,边缘节点处的AI将开始从新奇事物转变为常规技术,而通过上下文语境数据与信息,推动边缘和云之间更智能的系统分区,则使智能边缘计算成为现实.与此同时,与人类智能竞争的AI应用将继续由大学研究为主导.
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