自20世纪70年代后期以来，淮河流域不断遭受工业点源污染和其他面源污染，媒体也陆续报道了淮河流域“癌症村”的出现。本文在国内外学者对环境因素评价和病例空间分析等方法研究基础上，探讨了淮河流域14个监测县上消化道肿瘤的空间分布规律以及淮河流域环境污染因子的综合评价。从流域和行政区划等多维空间分析角度出发，通过对环境污染因子与肿瘤的关联关系分析，建立影响上消化道肿瘤死亡的风险评估模型，对淮河全流域进行上消化道肿瘤预测。主要研究方法、结果和结论如下:　　 1.本研究在2004-2006年淮河流域14个监测县区5810个行政村开展了上消化道肿瘤（食管癌、胃癌和肝癌）的死亡率调查，与全国同期上消化道肿瘤标化死亡率65/10万相比，10个监测县上消化道肿瘤标化死亡率超过全国平均水平。与20世纪70年代比较，全国上消化道肿瘤标化死亡率下降5％，但10个监测县上消化道癌都存在不同程度的上升。　　 2.为了在更小的空间尺度上如行政村，研究以村为单位的上消化道肿瘤死亡率与环境污染因子的关系，本文比较3种方法对小范围人口的肿瘤死亡率不稳定性进行调整，发现空间经验贝叶斯平滑方法能最大限度地纠正小范围人口所带来的不稳定率的问题，同时能保证在县区层面上不产生过大的偏差。基于贝叶斯调整的上消化道肿瘤死亡率进行空间热点探测，识别各个监测县肿瘤聚集区，为进一步开展环境调查提供参考。　　 3.根据文献资料和淮河流域污染的背景研究，筛选出具有代表性的环境影响因素，主要包括:地表水水质等级、浅层地下水质量分级、河网密度、土壤多环芳烃含量、化肥施用量、农药施用量、人口密度和经济密度。通过层次分析法，建立目标图和权重系数，最终计算环境综合得分。结果显示淮河流域除西南部和东北部环境为较好或者一般外，大部分地区环境处于较差水平，其中呈现3片非常差环境危险因素高聚集区，分别位于淮河流域江苏段南部，淮河流域江苏西北部和淮河流域中游北岸。　　 4.通过环境危险因子与上消化道肿瘤调整死亡率的最小二乘法回归、稳健回归以及局部空间地理加权回归分析，除人口密度和农药施用量因素以外，建立起其它六类环境因子与上消化道肿瘤死亡率的回归模型，全局决定系数为0.24。从14个监测县区总体上看，地表水水质等级和GDP与肿瘤呈负相关，其它环境因子均与肿瘤死亡存在正相关。但从局部角度看，根据不同村庄、不同因素的回归系数，发现不同地区环境影响因子种类和影响强度有较大差别。其中淮河流域江苏段以化肥施用量、土壤多环芳烃含量、GDP和河网密度为主要影响因子，安徽段以土壤多环芳烃含量和化肥为主，河南段主要是以地下水质量分级、河网密度和化肥为主，同时河南沈丘县地表水水质等级在当地影响较大。山东段虽然也探测出来部分环境危险因子的存在，但没有发现其和肿瘤死亡的相关关系，还需未来进一步研究和探讨。