【摘 要】
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该文首先选择了中科院数学所的天马家系统作为原型,对入侵检测专家系统的知识推理进行尝试性研究,旨在在入侵检测中引入不同于产生式系统的框架推理机制.在此基础上,通过对入
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该文首先选择了中科院数学所的天马家系统作为原型,对入侵检测专家系统的知识推理进行尝试性研究,旨在在入侵检测中引入不同于产生式系统的框架推理机制.在此基础上,通过对入侵检测专家系统知识推理技术的进一步分析和调研,在构建的基于主机与基于网络的综合入侵检测系统方案中,对基于主机的分析引擎,引入了带有源代码的专家系统ASAX,研究了其检测引擎的知识推理技术,并对其分析机理进行了深入学习和研究.在基于网络的检测引擎中,以现有的入侵检测产生式系统为原型,有针对性的将协议分析与模式匹配方法相结合,并对现行主流的基于网络的检测分析引擎的模式匹配算法BoyerMoore进行了研究,并通过实现其最终完成了基于网络的检测分析.最后,该文重点研究了基于网络的检测引擎的快速推理方法及实现算法,并引入了对BM算法的改进算法(Turbo-BoyerMoore).
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