“科学始于测量”,测量技术水平是一个国家科技发展水平高低的重要评价标准。由于测量系统,尤其是带有机械结构的测量系统在实际使用过程中,即使不考虑环境因素的影响,随着时间的推移,系统的精度会有所损失,测量精度逐渐下降。因此,提高测量的精度已成为各国普遍关注的问题。本文在对测量系统及其动态特性深入研究的基础上,从机械和电气两个方面入手,研究测量系统的精度损失机理,找出精度损失的原因,并建立系统的精度损失函数。利用支持向量机和BP神经网络的时间序列预测模型,确定设备未来的发展趋势。根据精度损失函数,对未来精度进行预测,并根据预测的结果,确定系统的有效寿命。为了有效地验证动态测量系统精度损失机理及模型理论,选用了一套较为简单的角位移测量系统为研究对象,进行了精度损失的加速实验研究。在获取角位移测量系统的误差量值的基础上,得到系统的精度损失规律,用支持向量机和BP神经网络两种建模方法建立系统的精度损失预测模型,这样就可以实时掌握测量系统的精度损失状况。