随着社会发展和环境变化，非常规突发性事件从“非常态化的偶发”转化为“常态化的频发”，为应急知识管理带来巨大挑战。如何在时间约束条件下，快速制定应急预案，实现多部门联合救援是应急决策系统研究的核心。目前，成功的应急决策系统已经实现了统一接处警平台下的多部门联合作业，但对于如何组织和利用应急知识快速生成应急预案的研究才刚刚开始。　　 本论文结合国家自然科学基金项目：基于环境感知的应急响应知识需求研究，以应急知识的形式化表示为出发点，构建智能化应急知识管理系统的框架结构，探讨如何组织应急知识以实现应急预案的快速响应。论文的主要研究内容如下：　　 (1)设计了应急知识管理系统的逻辑框架。在对现有知识存储和检索技术进行分析的基础上，以本体化的知识表示为中心，通过内部数据层、知识表示层、检索推理层和用户界面层的四层架构，建立了应急知识管理系统的逻辑结构，并系统阐述了各组成部分的功能及关键技术。　　 (2)提出了“应急概念本体＋时态逻辑＋过程模板”的应急知识表示模型。根据应急文本的知识特点，采用基于最大熵模型的本体学习方法，结合应急预案的上下文情境，抽取名词性短语作为应急概念，建立本体模型；针对应急知识具有时态不确定性的特点，引入时间区间表示方法，实现确定性和不确定性知识的统一表示，并通过时态知识合成支持决策推理；通过对应急工作流的逻辑分析，设计应急过程模板的本体表示模型，从而实现了基于情境的应急领域知识表示。　　 (3)应用protégé软件结合抽取的应急概念建立应急概念本体，将时态信息作为属性加载到概念本体中，通过谓词建立概念间关系从而实现应急过程模板的建立，最终运用案例验证了此模型的可行性。