随着互联网及其上在线应用的迅速发展，产业界和学术界对社会网络的研究实践已经持续多年。本文分析和研究了在线社会网络的统计特征、拓扑结构和对社会网络分析领域的合著作者网络、知识概念网络做了详细的量化分析。开发了针对社会网络数据的处理、分析和可视化技术。通过对软件和数据文件的配置，采用以数据为中心的设计思路，编写代码，形成通用处理模块，完成了整个处理流程框架。　　论文对社会网络分析的技术特点进行了研究，并针对在线社区的实际数据进行统计分析。　　一，较全面地研究了相关领域的发展现状和发展趋势，了解了各种社会网络分析软件的特性和优缺点，采用Pajek和UCINET完成了数据可视化和部分统计分析。　　二，获取网页链接列表，利用通用软件批量派取，获得大量在线社区数据。　　三，在此基础之上，提出了完整数据处理分析流程，配合独立开发的代码模块，配置技术，设计完成了一整套技术框架。　　四，对校园论坛的实际数据进行统计分析。主要创新点在采用通用软件，代码开发，文件和软件配置，完成了一套容易使用，扩展开发的技术框架。这一框架可以拓展用于对其他领域的学术文献信息分析，在线社区数据处理，统计分析和可视化挖掘。