【摘 要】
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该文从优化理论的数学模型及其对优化排样问题的适应性和有效性等方面,对矩形件优化排样进行了研究,并提出和实现了具有针对性的优化排样算法.论文在综合分析了矩形件优化排
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该文从优化理论的数学模型及其对优化排样问题的适应性和有效性等方面,对矩形件优化排样进行了研究,并提出和实现了具有针对性的优化排样算法.论文在综合分析了矩形件优化排样的发展和研究现状的基础上,针对矩形件优化排样问题,提出了一种适用于矩形件排样的近似优化算法——填充算法.将遗传算法思想应用于填充算法中,应用填充算法对遗传算法作预备处理,使矩形件排样不仅适用于"一刀切"的下料工艺,并克服了填充算法仅能局部搜索的缺点,使搜索空间由一点扩大为多点,最终获得总体最优的排样结果.将条料生成算法与填充算法二者融合在一起,进而提出了一种适用于矩形件优化排样的最小宽度算法.
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