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关于逐次超松弛迭代法松弛因子的研究有着悠久的历史，到目前为止很多人做了这方面的工作，本文也是基于逐次超松弛法中松弛因子选取的灵活性给出了一种新的方法来自适应生成松弛因子.即分别在系数矩阵为对称正定的情况下与非对称非奇异的情况下通过极小化二次函数1/2x(Τ)Ax-x(Τ)b与极小化r(Τ)r(r=b-Ax)，从而有效避免了传统选取最佳松弛因子带来的不便，并通过数值试验说明此算法切实可行，且在理论上也证明了其收敛性.