本文的研究内容主要包括影响我国的热带气旋(TC)基本气候特征分析、热带气旋潜在影响力指数(TCPI)的建立及应用分析、TC灾害气象指数保险相关技术方法初探三个方面。通过分析以求进一步了解影响我国的TC气候特征以及探讨气象指数保险在TC风险转移机制方面的相关技术方法。得到如下结论:　　 (1)建立了1949-2009年登陆我国的TC频数以及强度结构图,并指出70年代以来通过48h、24h警戒线的TC频数呈现减少的趋势,但90年代中期以来这种趋势比较平缓,与此同时通过两线时的平均强度却呈现增加的趋势。登陆中国的TC频数呈现线性减少的趋势,但是其平均强度为线性增长趋势,同时通过48h和24h警戒线后的TC潜在破坏力(TDP)近10年来在上升,这使得我国防台减灾形势不容轻视。　　 (2)建立了热带气旋潜在影响力指数(TCPI),相关验证分析表明该指数在我国的可用性,在此基础上进行了我国TCPI指数的空间分布和时间变化特征分析,得出一些有意义的结论。特别是近20年来,我国年TCPI指数在90年代初期变化平缓后呈现出明显的上升趋势,这种变化与东南沿海三省(浙江、福建、台湾)的相对贡献值以及占全国的比率表现为上升趋势以及华南沿海三省(广东、广西、海南)相对贡献值变化平缓但比率为下降趋势有关。近20年来的背景分析表明,大气环流场有利于东南沿海TC的活动。年TCPI指数的年代际周期在60年代初至80年代末稳定在20年左右,90年代以来为12-15年;年际周期的转型与年TCPI指数的变化趋势可能存在一定的联系,在活跃时期年际周期一般为4-6年。　　 (3)选用前期冬季的海表温度场因子、850hPa和500hPa高度场因子对我国年TCPI指数进行了预测,结果表明所建立的预测模型比较合理地拟合了实际值及年际变化趋势,独立样本检验进一步验证了模型的合理性。　　 (4)根据福建省连江县受TC影响的基本特征,将能够对连江县造成一定影响的TC分成三类:大风影响类、大雨影响类以及大风雨影响类。借助信息扩散技术,计算了相关类别TC的概率分布。结合概率分布特征及按照过程极大风速或过程雨量越大,损失越大的理想情况,建立了三类TC灾害气象指数保险赔付方案及最终的赔付路线图,这为以后更为具体的研究奠定了基础。