本文采用1957-2006年辽宁境内高速公路沿线33个代表站能见度小于1000m雾的资料，分析了辽宁省高速公路沿线雾日的时空分布特征。通过选取内陆及沿海代表站初步探讨了大雾持续时间的周末效应以及大雾对气候变暖的响应。在分析1997-2006年辽宁省高速公路大雾出现的天气形势和要素场的基础上，建立了高速公路大雾预报方法模型，并探讨了如何利用灰色关联度进行高速公路雾灾评估。　　研究表明:辽宁省高速公路沿线年平均雾日在2.8 d-50.3 d之间，其中东港雾日最多，新宾次之，朝阳最少。辽宁省大雾主要存在8a以下的短周期和17a、25a左右的年代际周期。雾在辽宁省高速公路沿线一年四季均可出现，其中内陆地区路段雾多出现在秋冬季，而沿海地区路段雾多出现在夏季。雾多在凌晨到日出前后时段生成，在日出后消散，且大部分雾持续时间小于12h，其中持续3h以内的雾发生频率最高。雾日对气候变暖存在一定程度上的响应关系，气候变暖成为内陆地区路段雾日减少，沿海地区路段雾日增加的主要原因之一。同时，大雾的持续时间存在明显的周末效应，这和风速、相对湿度存在着的显著的周末效应相一致，即在周末风速较小、湿度较大，有利于大雾的维持。　　就雾发生的频率而言，辽宁省高速公路存在两个高值区和两个低值区，高值区分别位于黄海北部沿岸至辽宁东部山区和锦州北部至阜新一带，低值区分别位于辽宁中北部平原以及朝阳地区。各路段年平均雾日数的分布与省内的地形分布即两侧高中间低的特点较为吻合，表明雾的发生与地形密切相关。根据相似的地理环境、气候条件、雾的变化特征以及发生次数等，将辽宁省高速公路划分为五个雾预报区域，将全省范围高速公路雾的预报分解成区域或局部雾的预报，有助于提高辽宁省高速公路雾预报的准确率。　　在研究辽宁省高速公路大雾预报方法时，本文先对雾的成因进行了总结，包括雾的类型、天气分型及相关要素场。通过筛选雾预报因子、消空指标，建立预报模型，效果检验等一系列研究工作，从而得出辽宁省高速公路大雾预报方法和流程。在辽宁省高速公路雾灾评估方面，选取大雾持续时间、最低能见度、高速公路关闭数、交通事故受伤人数和死亡人数5个因子作为评估指标，应用灰色关联度方法建立辽宁省高速公路雾灾评估模型，并对2005-2008年沈阳、大连两地有记录的高速公路雾灾情况进行评估。结果表明运用灰色关联度对辽宁省高速公路雾灾进行评估较为可行，基本符合实际情况，对防灾减灾具有一定的指导意义。