综合评价技术作为一种定量认知客观事物特性的工具,在当代统计方法体系中具有举足轻重的地位。社会发展与科技进步使得人们面临的评价与决策问题越发复杂,许多问题已无法根据截面数据或时序数据以及静态评价方法解决,必须依靠更能反映实际问题的面板数据及相应的动态评价方法进行深入探析。随着综合评价相关范畴的深入研究,综合评价理论与方法的研讨已从截面数据或时序数据扩展到面板数据,基于面板数据的综合评价问题将是今后统计评价范畴研究的主力军。在现有文献的研究基础上,提出一套基于面板数据的动态TOPSIS综合评价研究体系。其主要包含:一是对常规TOPSIS法存在的逆序、不可比及综合评价值的缺陷,依次通过引入绝对理想解替代相对理想解、马氏距离替代欧氏距离、二维空间及最优参照点进行改进;二是对极差法、标准化法、均值法等静态无量纲化法存在的局限,提出标准序列法、全序列法、增量权法等动态无量纲化法,最终确定使用均值法引入时间维度的全序列法;三是通过对比灰色关联度法、变异系数法、熵权法、CRITIC法等指标赋权法,确定采用标准差系数替代标准差的改进CRITIC法,通过对比时间度法、反正切函数法、OWA算子等时间赋权法,确定采用引入“厚今薄古”思想的改进OWA算子法。以我国17家水电上市企业2010-2014年的综合评价水平作实证分析,通过实证结果发现,创建的动态TOPSIS模型的评价结果与我国水电企业的绩效状况基本吻合,验证了创建的基于面板数据的动态TOPSIS综合评价研究体系的有效性,具有现实的经济意义。