基于多标签分类算法的植物蛋白功能预测研究

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhouly1982

【摘要】

：

大数据时代,热点研究是挖掘有价值信息。本文研究目的是从大量未知蛋白质中挖掘其功能。事实证明蛋白功能具有多样性,因此本文使用能够同时处理多个功能类的多标签分类算法。本文未知植物蛋白来源内蒙古大学生科院,以GO功能为切入对未知蛋白进行挖掘,为得已知蛋白数据集,从GO数据库和uniprot数据库爬取包含43个GO功能类共计66341条蛋白质序列。本文深入研究了基于问题转换的BR、CC、RAKEL算法和基

【作者】

：

张朝

【出处】

：

内蒙古大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

数据挖掘蛋白质GO功能预测多标签分类算法特征提取

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