自从上世纪80年代以来,计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System,简称CIMS)逐渐成为现代化制造业的热点,CIMS逐渐成为21世纪的主导生产方式.当前,随着制造企业CIMS工程逐步实施,企业所要储存、维护和管理的数据日益增多,单靠手工来处理数据已经不能满足实际需要,这就使得计算机进入企业管理活动中成为必然,计算机的应用贯穿于企业从计划生产到产品销售的各个环节.虽然计算机中保存了大量企业运行的原始数据,但是这些信息资源没有很好的运用到发现企业经营过程中存在的各种问题,以及分析妨碍企业继续发展的症结所在.由于计算机存储的信息量很大,通过人工分析有相当的难度.因此研究采用计算机自动智能地分析企业管理数据、诊断企业运行过程进而为企业管理人员提供决策支持信息的方法是一个具有深远意义的研究课题.该论文在分析现有各种企业诊断方法的优缺点的基础上,面向企业的生产经营管理过程,提出了一套综合运用了传统人工企业诊断方法、基于知识推理的企业诊断方法以及基于模型企业诊断方法的基于知识的企业诊断方法.在分析了企业生产经营过程中出现频率较高的问题的基础之上,根据诊断方法的需要,定义了诊断问题的范畴,进而分析了企业诊断中的知识类型及表示方法.我们用模型知识来描述企业基本的现状信息,用产生式规则来表示企业领域知识及专家经验知识.在前面研究的基础上,我们用GRAI方法建立了企业诊断模型,并根据诊断的需要对现有的GRAI模型进行了扩展,进而详细研究了扩展的GRAI模型及模型具有的各种规则.在扩展的GRAI方法的诊断模型基础上,我们研究了企业诊断的过程.然后根据基于知识的企业诊断的需要采用模型诊断推理与规则诊断推理相结合的诊断推理机制,利用两种推理机制互补的特点来完成对企业的诊断,实现对企业的优化.最后我们讨论了基于知识的企业诊断系统的实现,并利用一个酒精行业实例对该系统的有效性进行了验证.该文的研究成果对企业诊断过程乃至CIMS工程的整体实施过程提供了一定的理论支持和相应的软件支持.