本论文提出了时标上带联结项时变时滞和连续分布时滞的分流抑制细胞神经网络模型,通过运用时标上线性动力方程的指数二分法和不动点定理,获得了所研究系统概自守解存在的充分条件.接着,利用时标上的微分不等式技巧,获得了所研究系统的概自守解全局指数稳定的充分条件.此外,给出了具体数值例子来说明所得结论的有效性.本论文的结构如下：第一章,研究了如下带有联接项时变时滞和连续分布时滞的分流抑制细胞神经网络模型其中,T是一个概周期时标,Vu∈[0,+∞)T,t∈T满足t-u∈T,t-Tij(t)∈T,i= 1,…,n,j=1,…,m.运用时标上线性动力方程的指数二分法、不动点定理和微分不等式技巧,获得如上分流抑制神经网络模型的概自守解的的存在性和指数稳定性的充分条件.最后,我们给出具体数值例子来说明我们结论的有效性.第二章,研究了如下带有联接项时变时滞和连续分布时滞的中立型分流抑制细胞神经网络模型其中T是一个概周期时标,Vu∈[0,+∞)T,t∈T满足t-u∈T,t--Tij(t)∈T,i= 1,…,n,j=1,…,m.应用研究第一章中的方法,获得如上分流抑制神经网络模型概自守解存在唯一和全局指数稳定的充分条件.最后,我们给出数值例子来阐述我们结论的有效性.