分布式光伏发电随着化石能源的逐步衰竭正逐渐成为主流的发电方式。目前,我国对于光伏标杆电价的提高与补偿电价规则的制订标志着我国对于分布式发电的重视程度正逐年提高。在众多新能源发电方式中,光伏发电由于具有原材料分布广泛、电力生产过程中不产生碳排放等优点,其正成为代替传统发电方式的主力军。然而囿于光伏发电原理的局限性,必须配备储能装置来处理太阳能发电出力稳定性的问题。由于储能装置在太阳能发电系统中扮演着重要角色,同时其对实现电网负荷的削峰填谷大有裨益,因此对太阳能发电的储能装置优化方法的研究具有重要意义。因此本篇文章主要进行了以下几个方面的研究:首先,简单介绍储能系统的基本元件的工作原理以及数学模型,并且着重分析蓄电池的老化机理以及蓄电池的寿命模型。在此基础上,提出了计及蓄电池损耗的光伏电站成本计算函数。同时,基于新能源发电低碳排放的理念,对光伏电站寿命周期内的碳排放进行分析。然后在峰谷电价政策下,提出了光伏电站的经济性函数。最终形成以峰谷平电价时段内的充电开始结束时间及储能容量为决策变量的多目标优化问题。其次,对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行介绍。在进行其与基本遗传算法的比较后,得出在进行多目标优化时NSGA-Ⅱ算法具有优越性的结论。然后对其应用在储能系统优化问题中的实现方法进行分析。最后,针对工程上选择Pareto最优解困难的问题,引入隶属度及方差赋权的方法,选择出最优解。最后,以沈阳市天润热力供暖公司1MW光伏电站为基础,对基于NSGA-Ⅱ算法的储能系统多目标规划问题进行求解,得出基于峰谷值电价的光伏储能系统优化方案。并与本算例中的光伏电站未优化储能时投资回报周期相对比,最终得出使用该优化方法光伏发电系统的经济性、碳排放量、以及储能系统建设成本达到最优。