【摘 要】
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该课题结合甘肃省自然科学基金项目,在分析了水轮发电机组主要故障原因的基础上,研究并开发了基于中文Windows 98平台的水电机组智能故障诊断系统.针对水电机组故障特点,该文
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该课题结合甘肃省自然科学基金项目,在分析了水轮发电机组主要故障原因的基础上,研究并开发了基于中文Windows 98平台的水电机组智能故障诊断系统.针对水电机组故障特点,该文提出了采用模糊专家系统与神经网络并存系统进行智能故障诊断的方法,能够较好地发挥神经网络和基于模糊规则的专家系统各自的优势.通过对征兆信息进行模糊化处理,将得到的隶属度作为神经网络的输入或者模糊专家系统的条件与规则置信度,这是将神经网络和模糊专家系统结合起来的基础.文中还讨论了一种将模糊规则转化为神经网络的方法,经验证效果良好.该文采用面向对象编程的方法编制了水电机组智能故障诊断可视化软件,并对模拟故障进行了诊断,系统界面友好,可维护性强.
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