电子支付安全和商家信誉机制的不断成熟使网上购物在消费者中不断普及。消费者在网上购物时，由于缺少对商品和商家的了解，因此需要收集更多的信息来帮助其做出购买决策。在线评论是消费者了解商品的重要信息来源之一。很多学者的研究已经证明，在线评论对消费者的购买决策有显著的影响，但是正向评论和负向评论对购买决策的影响力并不相同，即在线评论极性影响在线评论的有用性。但是，目前针对评论极性与评论影响力的关系得出的结论并不一致。商品价格是影响消费者购买心理和态度的重要因素之一，因此本研究假设商品价格会影响消费者对不同极性在线评论的处理和信任程度，从而影响评论的有用性。本文首先对一致性理论、归因理论和感知风险理论进行了阐述，这些理论可能解释商品价格与评论极性交互作用于在线评论有用性的原因。基于这三个理论，本文提出了商品价格和评论极性对在线评论有用性存在交互作用的具体假设。为了能够通过实证研究来验证假设，本文建立了商品价格和评论极性影响在线评论有用性的数学模型。作者使用java语言编写了爬虫程序在卓越网上收集在线评论，从中筛选出样本数据用于实证分析。总结数据分析的结果，本文可以得出以下结论：对于低价格商品，正向评论的有用性高于负向评论的有用性；对于高价格商品，负向评论有用性高于正向评论；相比高价格商品，低价格商品的正向评论有用性更高；相比高价格商品，低价格商品的负向评论有用性更高；高价格商品的正向评论与负向评论间的有用性差异大于低价格商品。本研究的结论是在线评论有用性研究上的理论创新，同时，对于电子商务网站根据商品定价调整评论管理策略等方面具有指导意义。