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来源 :昆明理工大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着网络的快速发展,以及互联网+经济模式的大力推行,人类日常生活中的信息大规模的向网络迁移,而在这些信息中含有大量的短文本信息,如何对这些信息进行快速有效的整理,提取有价值的信息成为企业和政府关注的热点问题,针对这一问题本文进行了相关研究。首先,根据中文自身的特性对现有的词向量模型进行改进,提升词向量的表征性能;其次,针对现有的特征提取网络在中文短文本中存在的不足进行相应地改进,提升网络的特征提取
【作 者】
:
杨朝强
【机 构】
:
昆明理工大学
【出 处】
:
昆明理工大学
【发表日期】
:
2020年01期
【关键词】
:
中文短文本
注意力机制
层级更新机制
多特征融合
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