【摘 要】
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该论文的主要工作是在定点数字信号处理器(DSP)ADSP2181上实时实现自适应滤波算法,并在详细研究块最小均方误差自适应算法(BLMS)的基础上,对算法进行了改进.论文可分为两大部
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该论文的主要工作是在定点数字信号处理器(DSP)ADSP2181上实时实现自适应滤波算法,并在详细研究块最小均方误差自适应算法(BLMS)的基础上,对算法进行了改进.论文可分为两大部分.在第一部分,首先介绍了课题提出的背景以及国内外自适应滤波算法研究的状况.作为整个实时系统的一部分,系统开发所依赖的软硬件环境,特别是以ADSP2181为主体的DSP板,在论文的第二章中作了详细介绍.然后介绍了实际选用的自适应算法,包括归一化LMS算法(NLMS)和具有拟最小二乘性的LMS算法(PLS).论文的重点放在研究自适应算法的实时实现上.由于实时算法和DSP的特殊性,带来了计算时间、精度和存储量的一系列问题,论文中介绍了一些特殖措施,旨在不影响滤波效果的前提下解决这些问题.为了加强程序的可读性、可扩展性和维护性,程序设计全部使用了模块化结构.通过对选用的自适应滤波算法的实时实现表明,利用ADSP2181实现自适应滤波,在一定信噪比范围内,能够实现对语音信号的噪声抵消.
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