五常稻花香米是国家质检总局认定的地理标志保护产品，是我国为数不多的香米之一，深受广大消费者的喜爱。近年来，一些不法商人受利益驱使在稻花香米中掺入其它品种的粳米进行销售，严重损害了消费者的利益，也破坏了稻花香米的品牌声誉。因此，发展快速有效的稻花香米掺假鉴别方法对于维护消费者利益和保护地理标志产品均具有重要意义。　　本文主要有三方面的工作:　　一、利用核磁共振氢谱(1H-NMR)技术进行稻花香米掺假鉴别研究。探讨了大米的核磁共振样品制备方法;采集1H-NMR谱图，通过谱峰面积积分值，获取大米主要成分的相对含量;结合单变量和多变量分析，鉴别了稻花香米和掺假大米的差异成分;并利用1H-NMR谱图积分数据建立稻花香米掺假鉴别模型，模型判别准确率达98.72％。　　二、利用近红外光谱(NIR)技术进行稻花香米掺假鉴别研究。比较了标准正态变量变换(SNV)、二阶导数和“二阶导数+SNV”三种数据预处理的分析结果;最终选定“二阶导数+SNV”方法作为大米NIR数据预处理方法，并对预处理后的数据进行多变量统计建模，作为五常稻花香米的掺假鉴别模型，模型的判别准确性达97.08％。　　三、将1H-NMR和NIR技术相结合，用于五常稻花香米掺假鉴别研究。分析了大米1H-NMR与NIR数据的相关性和信息互补性;对两种数据进行融合分析，获取更全面的大米成分信息，进一步提高掺假鉴别模型的性能。　　本文研究为五常稻花香米的掺假鉴别提供一种有效的方法，不仅对五常稻花香米品牌保护和发展具有重要意义，同时可为其它食品的质量控制提供参考。