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本文研究两类随机生态数学模型，分为以下三部分。
第一章，我们简单介绍了蓬勃发展的随机微分方程这一学科的概况，大致回顾了它的研究现状及成果，同时给出相关的定义、定理、本文所用到的重要不等式和本文的主要结果。
第二章主要研究一类随机捕食--被捕食系统的渐近性质。考虑如下受环境噪声干扰、变系数的随机微分方程
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其中a(t)、b(t)、c(t)、d(t)、f(t)、m(t)都定义在[0，+∞)上的有界、正值连续函数。通过矩估计及一些不等式技巧，获得了方程(1)正解的存在唯一性、随机最终有界性及随机持久性，推广了前人的结果。
第三章研究随机时滞Lotka-Volterra模型dx(t)=diag(x1(t),·.,xn(t))[a＋Bx(t)+Cx(t-τ)dt+σx(t)dw(t)](2)其中σ=(ij)nxn。我们主要用It(o)公式及矩估计不等式技巧，获得了方程(2)解的唯一性及随机最终有界性。