本文通过建立空间线性模型，以人均GDP作为经济增长的衡量指标，以人均受教育年限作为教育投入的衡量指标，分析和探讨了我国各地区的经济增长和教育投入的空间关系。分析方法为先对我国各地区的人均GDP和人均受教育年限进行探索性空间分析，检验人均GDP和人均受教育年限是否存在空间相关性;然后以人均受教育年限为自变量，人均GDP为因变量，建立空间线性模型，并对不同模型形式进行比较;最后再建立空间动态过滤合成数据模型，分析在剔除空间相关性后，人均受教育年限对人均GDP的长期影响。　　 分析结果表明，人均GDP和人均受教育年限存在明显的空间集聚效应，所以在对其分析时，忽略了它们之间的空间相关性，有可能得到有偏差的结论;比较普通回归模型和混合自回归模型，可以看出，引进了空间滞后变量后，自变量和参数估计值明显减小了，说明如果忽略了空间相关性，将会造成对教育投入的虚高判断。最后建立的空间过滤动态合成数据模型，剔除了区域经济间的相关性，从时间维度上解释了教育投入对经济增长的长期促进作用。